嵌套集合中的 Azure 搜索选择

Question

目前，我们正在使用 Azure Cosmos Db，但考虑使用 Azure 搜索，因为它能够处理模糊搜索、拼写错误、同义词映射等。但由于 Azure 搜索将成为我们的主要搜索，我们最终将索引嵌套集合也是。

我们当前的架构如下：

{
  "id": "0010010011001",
  "partitionKey": "001001001",
  ...
  ...
  "items": [
    {
      "id": 1,
      "name": "abc",
      “category”: “A”,
      “subItems”: [
         {
              "id": 1,
              "level": "1",
              “rank”: “1”,
              “description”: “abc”
         },
         {
              "id": 2,
              "level": "1",
              “rank”: “2”,
              “description”: “def”
         },
         {
              "id": 3,
              "level": "2",
              “rank”: “3”,
              “description”: “xyz”
         }
      ]
    },
    {
      "id": 2,
      "name": "def",
      “category”: “A” ,
      “subItems”: [
         ….
      ]
    },
    {
      "id": 3,
      "name": "xyz",
      “category”: “B” ,
      “subItems”: [
         ….
      ]
    }
  ]
}

我们的要求是我们将拥有三个过滤器，名称（模糊搜索）、类别和排名。而且我们必须只从文件中选择名称/类别匹配的那些项目，而且我们还必须只选择项目中排名匹配的那些子项目。在查询 Cosmos 时，我正在对项和子项进行连接查询，但不确定如何在此处查询和选择元素。

Answer 1

我是 Azure 认知搜索的工程师。我将在下面重申您的要求和我的一些假设（因为问题有点不清楚）只是为了确认我已经正确解释了它们：

假设：

• 您正在索引您的数据，以便将整个索引专用于“项目”，并且“子项目”被建模为一个复杂的集合字段。我们支持复杂字段的最大深度为 10： https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-limits-quotas-capacity#index-limits

要求：

• 模糊搜索“名称”字段（必须是可搜索的）
• 过滤与“类别”字段匹配的搜索结果（必须是可过滤的）
• 过滤与“子项”字段中“排名”字段匹配的搜索结果（排名必须是可过滤的）
• 选择子项（丢弃顶级 ID、名称、类别等 - 您可以通过选择更多感兴趣的字段轻松保留它们）

解决方案：

使用这个查询：

searchFields=name&search=<string>~&$filter=category eq '<string2>' AND subItems/all(subItem: subItem/rank eq '<string3>')&select=items/subItems

参考文档

如果您想了解有关在 Azure 认知搜索中对复杂数据类型建模的更多信息，我在下面提供了一些优秀文档的链接： https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-howto-complex-data-types