我可以在 Azure 认知搜索中使用可选筛选器吗

Question

我想实现这样的搜索逻辑“给我索引中与我的词匹配的所有文章，并喜欢某个类别的文章”。

在弹性搜索中，可以使用“应该”布尔查询来实现这一点：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-bool-query.html

should 子句（查询）应该出现在匹配的文档中。

但我不确定如何在 Azure 认知搜索中实现这一点。一种选择是搜索所有不在该类别中的文章，然后搜索所有在该类别中的文章，并根据评分进行某种全局排序。

有内置功能吗？

Answer 1

您应该能够通过使用search.ismatchscoring 来实现所需的行为，它允许在过滤器表达式中编写全文搜索。

此过滤器表达式将确保skateboards 在Title 中并在Category 中搜索sports 以有助于评分，但由于or 语句，它仍将返回其他类别的文​​档：

search.ismatchscoring('skateboards', 'Title') and (search.ismatchscoring('sports', 'Category') or search.ismatchscoring('*'))

Answer 2

Azure 搜索中名为 Term Boosting 的功能支持您的要求。在您的示例中，您有一些必须存在的搜索词。但是，您实际上并不知道这些术语是否存在于您心目中的类别中。如果他们这样做，您希望将这些提升到顶部。

• 您的搜索词是一个过滤器，用于确定是否应包含某篇文章。
• 您请求的类别是一个偏好。

用例

假设您有一个音乐索引。您使用以下索引规范（例如简化）。

{
"fields": [

    {"name": "Id", "type": "Edm.String", "searchable": false, "filterable": true, "retrievable": true, "sortable": true, "facetable": false, "key": true, "indexAnalyzer": null, "searchAnalyzer": null, "analyzer": null, "synonymMaps": [] }, 
    {"name": "Title", "type": "Edm.String", "searchable": true, "filterable": true}, 
    {"name": "Genre", "type": "Edm.String", "searchable": true, "filterable": true},
    {"name": "Artist", "type": "Edm.String", "searchable": true, "filterable": true}
], 

}

索引包含以下项目。

{
    "value": [
    {
        "@search.action": "mergeOrUpload",
        "Id": "1",
        "Title": "We will rock you",
        "Genre": "Classical",
        "Artist": "London Symphony"
    },
    {
        "@search.action": "mergeOrUpload",
        "Id": "2",
        "Title": "We will rock you",
        "Genre": "Rock",
        "Artist": "Queen"
    },
    {
        "@search.action": "mergeOrUpload",
        "Id": "3",
        "Title": "Bohemian Rhapsody",
        "Genre": "Rock",
        "Artist": "Queen"
    }
]

}

现在，假设您正在寻找歌曲我们会摇滚你。如果您只是搜索这些术语，您将获得两次点击。请注意，类型为 Rock 的项目得分较高。这是因为您的搜索词 rock 的词频。摇滚出现在类型和标题中。

{
        "@odata.count": 2,
        "value": [
        {
            "@search.score": 1.4384104,
            "Id": "2",
            "Title": "We will rock you",
            "Genre": "Rock",
            "Artist": "Queen"
        },
        {
            "@search.score": 1.1507283,
            "Id": "1",
            "Title": "We will rock you",
            "Genre": "Classical",
            "Artist": "London Symphony"
        }
    ]
}

在您的情况下，您更喜欢特定类别的内容。翻译成这个例子，假设你真的更喜欢古典流派的热门歌曲。您可以使用过滤器构建查询，如下所示。

我们会震撼你 类型：“古典”

由于您正在过滤，因此您只会获得 1 次命中。请注意，现在分数也更高了。

{
"@odata.count": 1,
"value": [
    {
        "@search.score": 1.4384104,
        "Id": "1",
        "Title": "We will rock you",
        "Genre": "Classical",
        "Artist": "London Symphony"
    }
]}

如果您应用提升，例如 10 倍，您会看到分数增加。例如

我们会震撼你 类型：“古典”^10

{
"@odata.count": 1,
"value": [
    {
        "@search.score": 4.0275493,
        "Id": "1",
        "Title": "We will rock you",
        "Genre": "Classical",
        "Artist": "London Symphony"
    }
]}

但是，假设您不知道是否有不同类型的多个版本。你想要的是所有版本的“we will rock you”，但如果有古典流派的热门歌曲，那就是你喜欢的。这是一个不同的问题（如果我的解释正确，您要问什么）。

(we will rock you) OR (we will rock you Genre:"Classical"^10)

这会产生 2 个结果，经典版本位于顶部。

    "@odata.count": 2,
"value": [
    {
        "@search.score": 5.1782775,
        "Id": "1",
        "Title": "We will rock you",
        "Genre": "Classical",
        "Artist": "London Symphony"
    },
    {
        "@search.score": 1.4384104,
        "Id": "2",
        "Title": "We will rock you",
        "Genre": "Rock",
        "Artist": "Queen"
    }
]