用于索引 blob 的 Azure 搜索替代方案

Question

是否有任何基于云的替代 azure 搜索可以索引 azure blob 的内容？ （主要是办公室文件）？

我有一个应用程序可以公开很少使用的全文搜索。 Azure 搜索非常适用于 documentdb 等，基本层涵盖了这种用法。

但是，当对 blob 应用索引时，如果这样做，可能一天会搜索几次，那么与堆栈中使用的其他功能相比，成本非常高。

我们还达到了 2gb 的存储限制，但文件限制不到 20%。理想情况下，我们希望增加存储，但如果不通过更新到 S1 单独将存储成本增加 3 倍，这不是一个选择。

目前发现的替代方案是运行 solr 虚拟机或构建我们自己的功能，这可能仍需要虚拟机，因此在这种情况下 solr 会更好。

似乎其他人在成本方面遇到了这个扩展问题，但通常是因为 QPS。在 24 小时内进行几次搜索，我们的 QPS 非常低。

::希望将其保留在 Azure 中。 AWS CloudSearch 计费似乎很适合我们的用例

Answer 1

我在 Azure 搜索工程团队。很遗憾听到定价对您不起作用。正如您所提到的，在 Azure 中运行您自己的 SOLR 或 ElasticSearch 实现当然是一种选择，但我怀疑您寻找 Azure Search 的原因之一是您不希望将搜索管理添加到您的解决方案中。

如果不知道具体要做什么，就很难进入特定的选项（例如，您是简单地对该内容进行全文搜索，还是做更多的事情，例如分面、过滤等）。让我抛出一个选项。

你能减小内容大小吗？例如，您是否真的需要在 Azure 搜索中包含所有这些内容，或者您​​是否可以说只是索引此内容中的关键术语和短语，以便您可以识别包含您正在查找的术语的文档？有很多很棒的技术（例如 Word2Vec）非常适合提取术语和短语。

这样做的另一个优点是这些术语也可用于分面和过滤，然后您可以根据需要从其他商店加载完整内容。

术语提取的缺点可能不包括您认为重要的一些术语。

还有很多其他选择，但如果我更了解您想要做什么，也许我可以提供更多帮助。

利亚姆