【问题标题】:Loss function in tf.nn.sampled_softmax_losstf.nn.sampled_softmax_loss 中的损失函数
【发布时间】:2020-10-26 08:58:13
【问题描述】:

我有一个关于 Tensorflow 的问题:

tf.nn.sampled_softmax_loss中使用了哪个损失函数?

我相信是cross-entropy,不过官网上没有写。谁能证实我的猜测?

【问题讨论】:

  • @ibarrond 是的。非常感谢!!!

标签: tensorflow neural-network recurrent-neural-network loss-function sampled-softmax


【解决方案1】:

基于this other question,看起来是交叉熵。

此外,sampled_softmax_losssoftmax_cross_entropy_with_logits(TF 中的标准 cross_entropy 损失)之间的主要区别在于,第一个只考虑你词汇的子集 V 来计算你的损失,而第二个考虑你的整个词汇表。

【讨论】:

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