【发布时间】:2020-10-26 08:58:13
【问题描述】:
【问题讨论】:
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@ibarrond 是的。非常感谢!!!
标签: tensorflow neural-network recurrent-neural-network loss-function sampled-softmax
【问题讨论】:
标签: tensorflow neural-network recurrent-neural-network loss-function sampled-softmax
基于this other question,看起来是交叉熵。
此外,sampled_softmax_loss 和 softmax_cross_entropy_with_logits(TF 中的标准 cross_entropy 损失)之间的主要区别在于,第一个只考虑你词汇的子集 V 来计算你的损失,而第二个考虑你的整个词汇表。
【讨论】: