【问题标题】:Input arguments to CTC loss in TensorFlowTensorFlow 中 CTC 损失的输入参数
【发布时间】:2020-12-04 00:38:11
【问题描述】:

我想将 CTC 损失用于序列模型并决定使用 Tensorflow API。但是当我尝试 ctc_loss 函数时,有 2 个参数 label_length,logit_length 我不知道。

有人可以详细说明这些参数是什么吗?

提前谢谢你。

【问题讨论】:

    标签: tensorflow neural-network model tensorflow2.0 loss-function


    【解决方案1】:

    Label_length 是一个长度为 batch_size 的张量,每个值都表示标签的长度。

    Logit_length 是一个长度为 batch_size 的张量,每个值都表示输入的长度。

    【讨论】:

    • 我们如何创建/检索这些张量?
    • 只需将这些值创建一个 NumPy 数组,然后使用 to_tensor 将其转换为张量。
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