SSD Resnet 50 FPN Loss 函数说明答案

【问题标题】：SSD Resnet 50 FPN Loss function clarificationSSD Resnet 50 FPN Loss 函数说明
【发布时间】：2020-06-08 21:05:43
【问题描述】：

我在我的数据集上使用 tensorflow 对象检测 api。我正在使用 ssd-resnet50-fpn 模型。在训练时，我看到分类损失和定位损失已经收敛，但总损失仍在减少。此外，总损失并不是分类损失和定位损失的总和。关于为什么会发生这种情况的任何想法。我在 object_detection/legacy/ 文件夹中使用 train.py 来训练我的数据集。附上相同的图像。

【问题讨论】：

标签： tensorflow machine-learning computer-vision loss-function object-detection-api

【解决方案1】：

总损失是应用于可训练变量的分类损失、定位损失和 L2 损失的总和，并由“weight_decay”加权

【讨论】：