如何从keras中的损失函数中获得中间结果？答案

【问题标题】：How to get the intermediate results from loss function in keras?如何从keras中的损失函数中获得中间结果？
【发布时间】：2021-02-26 18:06:20
【问题描述】：

我正在写一个自定义的损失函数，它看起来像这样：

损失 = w1 * score1 + w2 * score2 + w3 * score3

我现在可以看到model.fit过程中的最终得分（损失）。但我也想看看score1、score2、score3。

我怎样才能看到score1、score2、score3 结果？

附言。我知道我可以拆分代码并编写多个单独的度量函数。但它将运行相同的计算过程两次（一次用于损失，一次用于度量）。而score1、score2、score3的计算非常耗时。有没有更好的方法来完成这项任务？就像将一些参数从损失传递到度量？还是历史？

谢谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以将单独的损失函数及其权重 w1、w2、w3 传递给 model.compile。这样，每个单独的损失项将连同它们的总和一起打印到日志中。例如：

model.compile(loss=[score1_fn, score2_fn, score3_fn], loss_weights=[w1, w2, w3], ...)

【讨论】：

谢谢。但是我的函数score1, score2, score3 共享相同的预处理代码。所以这样的话，预处理代码会被运行多次......直到花费更多的时间......