使用google cloud vision OCR后如何解析名片中的姓名，电话号码电子邮件？安卓答案

【问题标题】：How to parse name, phone number email from name card after using google cloud vision OCR? Android使用google cloud vision OCR后如何解析名片中的姓名，电话号码电子邮件？安卓
【发布时间】：2021-02-13 16:49:56
【问题描述】：

我终于通过google cloud vision API (OCR)成功拿到了名片内容。我的问题是，我将所有内容都存储在 TextView 中，我怎样才能从中获取姓名和电话号码以及电子邮件？有什么想法可以从字符串中获取我想要的最重要的细节吗？提前致谢。

【问题讨论】：

你需要解析 JSON 响应并找到你想要的字段，但我很确定你已经知道了，那么你的问题是什么？
我的问题是名片有很多样式取决于设计，你将如何检测哪些文本属于姓名、电话、电子邮件。我已经知道电子邮件和号码可以由 Macher.find 完成。但是名字呢？
stackoverflow.com/questions/3702737/regex-fullname-pattern
stackoverflow.com/questions/2385701/…
不幸的是，它不像电子邮件那么容易，例如......

标签： android parsing google-cloud-vision

【解决方案1】：

我了解到您希望使用 Google Cloud Vision API 从卡片中提取和识别某些数据。

您已经能够通过 OCR 获取数据，但问题在于如何识别这些数据，因为卡片的样式和结构数量不限。

正如 cmets 中提到的 @Inga，您可以尝试使用正则表达式，尽管您想要考虑的样式和结构越多，这可能会变得越难。

所以我还建议您考虑使用机器学习方法。

例如，看看这篇关于Parsing Structured Documents with Custom Entity Extraction 的文章。它使用 Google Cloud Vision API 来读取数据，和你一样；但随后它使用Google Cloud Natural Language API 通过实体提取来识别某些元素。

查看Natural Language Entity's description，了解您可以使用此功能识别哪些类型的元素，例如姓名、电话号码和地址。

同理，如果此功能与您需要识别的所有数据都不匹配，您也可以针对要提取的特定类型的数据考虑使用creating and training a custom AutoML Natural Language model 选项。前面提到的文章也利用它来识别餐厅菜单中的特定数据。

您也不妨考虑看看Google Cloud Document AI，它还提供面向文档分析的 OCR 功能。

【讨论】：