在 OpenCV 中从“平均”检测颜色范围答案

【问题标题】：Detecting color range from "average" in OpenCV在 OpenCV 中从“平均”检测颜色范围
【发布时间】：2014-02-27 01:18:14
【问题描述】：

目前我正在使用 HaarCascade 来检测图片中的人脸。哪个有效，我得到了脸部位置的直方图。

现在我想得到“平均值？” （肤色）在那个矩形。并将其用作颜色范围的基础，以搜索照片中的其他皮肤。我该怎么办？

我找到了 inRange 函数，它在一个范围内搜索颜色。但我不太确定如何获得我皮肤的平均颜色。似乎 inRange 函数需要 HSV 值？但是，我不太清楚这种格式是什么。它似乎与 Photoshop 中的 HSB 不一样。（我出于“测试目的”而尝试过）。

我的问题归结为这一点，我怎样才能获得矩形中的“平均”颜色，并在该范围内找到其他颜色（例如，比该颜色更亮和更暗，但阴影相同）。

谢谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

获取检测到的感兴趣区域内的 3D 颜色直方图。也就是说，不是每个通道的三个 1D 直方图，而是所有 3 个通道的一个 3D 直方图。 OpenCV 的calcHist 有这方面的选项。这是an example，它可以做到这一点。此示例使用 Python 绑定 OpenCV，但它显示了如何设置参数。

另外，将直方图的范围设置在适合肤色的合理范围内。正如 MSalters 在 cmets 中所建议的那样，HSV 是这样一种更好的色彩空间。或许你可以忽略 S 和 V 通道，只为 V 做一维直方图。Try 已经结束了。

计数最多的垃圾箱将是您的“平均”肤色。

【讨论】：