我的模型是过拟合还是欠拟合？ .如何从这个损失曲线中识别它？答案

【问题标题】：Is my model overfitting or underfitting ? .How to identify it from this loss curve?我的模型是过拟合还是欠拟合？ .如何从这个损失曲线中识别它？
【发布时间】：2021-11-03 05:04:14
【问题描述】：

我创建了一个基于 mobileNet 架构的模型来对图像进行分类。我使用了 209222 张图像进行训练和 40000 张图像进行验证。在我训练模型后，损失曲线如下所示。这个模型是过拟合还是欠拟合？或者由于验证和训练损失曲线彼此更接近并且在某个点之后它们是平坦的，我可以把它作为一个好的模型吗？我在下面附上了我的损失曲线。 loss curve

【问题讨论】：

请提供足够的代码，以便其他人更好地理解或重现问题。

标签： python tensorflow conv-neural-network overfitting-underfitting

【解决方案1】：

如果损失较小，则意味着您的解决方案可能正在收敛。由于您的 val_loss 和 train_loss 没有太大差异，并且两者都在收敛，因此这意味着您的模型没有过度拟合

【讨论】：