如何有效地沿对角线翻转 numpy 数组？ [复制]

Question

假设我有以下数组（注意在 [2,0] 位置有一个 1，在 [3,4] 位置有一个 2）：

[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[1, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 2]
[0, 0, 0, 0, 0]

我想有效地沿对角线翻转它，这样：

[0, 0, 1, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 2, 0]

这不适用于 Fliplr 或 rot90 或 Flipud。希望得到有效的答案，而不仅仅是一个答案，因为不幸的是，这并没有在这么小的矩阵上执行。

Answer 1

np.rot90(np.fliplr(x)) 和转置数组都解决了这个问题。

a = np.random.uniform(size=(5,5))
a.T == np.rot90(np.fliplr(a))