多次运行函数而不更新以前的结果python

Question

我正在使用 twitter API 并编写了以下函数：

import tweepy
import pandas as pd
import traceback
import datetime

def tweets(username, count):
    
    df = pd.DataFrame()
    data = {}

    try:
        for tweet in tweepy.Cursor(api.user_timeline,id=username).items(count):
            
            timesince = datetime.datetime.utcnow() - tweet.created_at #calculate the time since tweet was posted
            ipm = (tweet.favorite_count + tweet.retweet_count) / (abs(int(timesince.total_seconds() / 60))) #interactions per minute

            data['retweets'] = tweet.retweet_count
            data['favorites'] = tweet.favorite_count
            data['total_interactions'] = tweet.favorite_count + tweet.retweet_count
            data['ipm'] = ipm #interactions per minute
            
            df = df.append(data, ignore_index=True)
            
        return df
    except tweepy.RateLimitError:
        print("Rate limit exceeded")
    except tweepy.TweepError as err:
        print("Error: %s" % err.reason)
    except Exception:
        traceback.print_exc()

这个想法是多次运行这个函数并为每分钟的交互创建一个日志。此函数的当前输出是一个数据框，其中包含函数中定义的 4 列。但是，我希望每分钟的交互次数列在每次运行函数时添加新的 IPM 值（例如每次运行函数时为每条推文创建 IPM 列表），而不是仅仅更新旧值。我尝试创建一个全局变量并将其附加到该变量，因此每次运行该函数时，数据都不会丢失，但这不起作用，因为它被视为不同的推文，而不是已收集的推文的更新。苏有什么想法吗？任何帮助表示赞赏！我认为这更像是一个 python 问题，而不是 twitter API 问题

Answer 1

您可以使用data.clear() 显示或保存数据后，使用函数.clear() 清空列表以获取新数据以覆盖它。

谢谢！