推文分类如何识别对话类型[关闭]

【问题标题】：tweet classification how to identify type of conversation [closed]推文分类如何识别对话类型[关闭]
【发布时间】：2013-11-29 19:27:25
【问题描述】：

我一直在阅读有关推文分类和情绪分析的论文。到目前为止，所有这些都是关于正面和负面分类的。如果您想确定通信或推文的类型（查询、建议、新闻等），该怎么办？另外，是否可以使用朴素贝叶斯？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在情感分析和意见挖掘（http://www.amazon.com/gp/product/B009KET3PU）中，在线评论中有一些关于垃圾邮件检测的章节。我想其中一些技术会非常适用。

对于学习特征，除了单词和标点符号和句型之外，转发的数量可能很有用（例如，问题不会像新闻那样被转发）。（还有人们在转发时写的：“这很棒：......”更有可能是新闻，而“有人知道吗？”可能是一个问题，而“你觉得这个怎么样？”或“我从来没有想过这个！”可能会介绍一个提示或建议。）

【讨论】：