无法从 tweepy 检索推文（无错误/无输出结果的列）答案

【问题标题】：Unable to retrieve tweets from tweepy (No error/columns with no result in output)无法从 tweepy 检索推文（无错误/无输出结果的列）
【发布时间】：2021-04-21 18:13:51
【问题描述】：

apikey = '2238c8h8E25gSVU1WW28ti7fS7'
apisecretkey = 'ssLG9s4rt4QwLo6PFyMSpLVRT1IoQ3f1EwrrgzTg6TRJLUTeI5e'
accesstoken = '33347844103627698178-3HuOoCCFuMWHwLTmhswKUtJSvG22et'
accesstokensecret = '2s8tAcatrjTHgh81Oo7dw6rvWGGRFZoSrPDa5eInY22Q3c'

auth = tw.OAuthHandler(apikey,apisecretkey) #calling OAuthHandler required for authantication with Twitter
auth.set_access_token(accesstoken,accesstokensecret)

api = tw.API(auth,wait_on_rate_limit=True)

search_word = '#IndvsAus' or '#AusvsInd'
date_since = '2021-01-10'
date_until = '2021-01-11'

tweets = tw.Cursor(api.search,q = search_word+' -filter:retweets',\
                   lang ='en',tweet_mode='extended',since='date_since',until='date_until').items(100)

tweet_details = [[tweet.id,tweet.source,tweet.full_text,tweet.user.location,tweet.user.created_at,tweet.user.verified,tweet.created_at]for tweet in tweets]

import pandas as pd
tweet100_df = pd.DataFrame(data = tweet_details,columns=['tweet_id','source','Full_text','User_location','User_created_at','User_verified','tweet_timestamp',])
pd.set_option('max_colwidth',800)
tweet100_df.head(20)

输出：tweet_id source Full_text User_location User_created_at User_verified tweet_timestamp

输出没有显示推文，只有列标题。我哪里错了？

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas twitter tweepy sentiment-analysis

【解决方案1】：

为了将 Tweepy 的 Cursor API 的输出转储到 Pandas DataFrame 中，您需要传递 pd.DataFrame 一个字典列表和您感兴趣的字段作为列名。

Tweepy 具有将 Cursor items() 方法中的数据结构化到字典中的方法。

在你的情况下：

tweets = tw.Cursor(api.search,q = search_word+' -filter:retweets',\
                   lang ='en',tweet_mode='extended',since='date_since',until='date_until').items(100)


list_of_dicts = []
for each_json_tweet in tweets:
    list_of_dicts.append(tweets._json)

然后你可以这样做：

tweet100_df = pd.DataFrame(data=list_of_dicts,columns=['tweet_id','source','Full_text','User_location','User_created_at','User_verified','tweet_timestamp'])

【讨论】：