我正在尝试查看在 pandas 数据框中收集的 cmets 列表，并对这些单词进行标记并将这些单词放在数据框中的新列中，但我遇到了一个错误，是
错误说明 AttributeError: 'unicode' object has no attribute 'apwords'
还有其他方法可以做到这一点吗？谢谢
def apwords(words):
filtered_sentence = []
words = word_tokenize(words)
for w in words:
filtered_sentence.append(w)
return filtered_sentence
addwords = lambda x: x.apwords()
df['words'] = df['complaint'].apply(addwords)
print df
【问题讨论】：
标签： python pandas dataframe nltk
你不想这样做吗：
df['words'] = df['complaint'].apply(apwords)
您不需要定义函数addwords。应该定义为：
addwords = lambda x: apwords(x)
【讨论】：
您应用lambda 函数的方式是正确的，这是您定义addwords 的方式不起作用。
当您定义apwords 时，您定义的是function 而不是attribute，因此当您想应用它时，请使用：
addwords = lambda x: apwords(x)
而不是：
addwords = lambda x: x.apwords()
如果要将apwords 用作属性，则需要定义一个继承自string 的class，并将apwords 定义为此类中的属性。
使用function 会容易得多：
def apwords(words):
filtered_sentence = []
words = word_tokenize(words)
for w in words:
filtered_sentence.append(w)
return filtered_sentence
addwords = lambda x: apwords(x)
df['words'] = df['complaint'].apply(addwords)
【讨论】：
df['complaints'] 中，您拥有的不是字符串。如果你使用df.dtypes，你必须在complaints前面输入object，不是吗？我认为，最有可能是您缺少值（不是字符串），然后在应用 addwords 之前输入 df['complaints'] = df['complaints'].fillna('') 以用空字符串替换 nan 值。