如何使用 python 脚本修复 crontab 问题或 'os.execute()' 问题？

Question

我用 Raspbian 在 PI3b 上运行 domoticz，为了提高效率，PI3b 现在有一个 7 英寸的屏幕来显示 domoticz 行为 + 气象站信息 + 互联网预报...... 为了展示所有这些，我编写了一个带有温度/压力图形的 C++/WXWidget 应用程序...... 温度/压力图是用 Python3/matplotlib 绘制的，保存为 3 个 png 文件。 Python 脚本读取文件中的数据并绘制/保存图形。

它在终端上运行良好....但无法使用 crontab 或来自 domoticz 的事件 lua 脚本的“os.execute()”...

我已经提升了脚本和 png 文件的所有权限/访问权限（读/写）

一个python脚本从bme280传感器读取数据，crontab 2分钟，没问题，它可以从终端，crontab，lua事件...

第二个脚本读取数据、绘制图表并发送 http json 命令以更新 domoticz 中的设备。这在终端上可以正常工作，但不能从 domoticz (lua os.execute()) 或 crontab 中工作。

在 crontab 中调用： sudo /usr/bin/python3 /home/pi/Desktop/graph.py

来自 domoticz lua 脚本的调用： os.execute('sudo /usr/bin/python3 /home/pi/Desktop/graph.py')

从终端它可以很好地与 python、/usr/bin/python 或 /usr/bin/python3 (--> matplotlib) 配合使用

python --version = 3.7.0

在许多 python 版本之间看起来像一个问题，好的一个不是从 crontab 和 lua-scripts 调用的......如何修复它？

默认 python 版本为 2.7.0、3.0、3.6、3.7 已测试以检查 env/bin/path 的问题... urllib.urlopen 发现的唯一问题已更改为“urlopen from urllib.request”

#!/usr/bin/python3

import matplotlib.lines as lines
import matplotlib.pyplot as plt
   #import urllib   ---> urllib.urlopen() works with /usr/bin/python
from urllib.request import urlopen   #---> to work with /usr/bin/python3

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.grid(which='major', axis='x', color=(0.6, 0.6, 0.6), linewidth=1)
ax.patch.set_color('black')
fig.set_facecolor((0.0, 0.0, 0.0))
fig.set_size_inches(26.25, 7.42)
fig.patch.set_facecolor('black')

ax.spines["top"].set_visible(False)    
ax.spines["bottom"].set_visible(False)    
ax.spines["right"].set_visible(False)    
ax.spines["left"].set_visible(False) 
plt.ylim(0, 63)    
plt.xlim(0, 210) 
plt.style.use('dark_background')
list = []
d1 = 0
d2 = 0
d3 = 0


def readf( str ):     #open/read file, fill the list
    list[:] = []
    with open(str) as infile:         #parsing to float
        numbers = infile.read()
        numbers = numbers.replace(" ","").replace("\r","").replace("\n","")
        for num in numbers.split(";"):
            n = float(num)
            list.append(n)
    infile.close()
    if str == "/home/pi/Dev/PI-Weather_Station/pressval.txt":
        t = len(list) - 1
        t1 = t - 6
        t2 = t - 12
        t3 = t - 24
        d1 = list[t] - list[t1]
        d2 = list[t] - list[t2]
        d3 = list[t] - list[t3]
        if d1 < 0 and d2 < 0:
            httpresponse = urlopen("http://192.168.x.xxx:xxxx/json.htm?type=command&param=updateuservariable&vname=tendance&vtype=2&vvalue=baisse")
        elif d1 < 0 and d2 > 0:
            httpresponse = urlopen("http://192.168.x.xxx:xxxx/json.htm?type=command&param=updateuservariable&vname=tendance&vtype=2&vvalue=stable")
        elif d1 > 0 and d2 > 0:
            httpresponse = urlopen("http://192.168.x.xxx:xxxx/json.htm?type=command&param=updateuservariable&vname=tendance&vtype=2&vvalue=hausse")
        elif d1 > 0 and d2 < 0:
            httpresponse = urlopen("http://192.168.x.xxx:xxxx/json.htm?type=command&param=updateuservariable&vname=tendance&vtype=2&vvalue=stable")
    return;

def chart( stg ):           #plot/save the charts
    o = len(list)
    omin = 1400
    omax = -50
    i = 0
    n = 0
    line = lines.Line2D([i, i+1], [list[i], list[i+1]], lw=1, color='blue', axes=ax)
    if o > 210:
        i = o - 210
        n = i
    while i < o-1:
        if stg == "/home/pi/Dev/PI-Weather_Station/tex.png":
            line = lines.Line2D([i, i+1], [list[i], list[i+1]], lw=3, color=(0.0, 0.7, 1.0), axes=ax)
            ax.add_line(line)
        elif stg == "/home/pi/Dev/PI-Weather_Station/tin.png":
            line = lines.Line2D([i, i+1], [list[i], list[i+1]], lw=3, color='yellow', axes=ax)
            ax.add_line(line)
        elif stg == "/home/pi/Dev/PI-Weather_Station/press.png":
            line = lines.Line2D([i, i+1], [list[i], list[i+1]], lw=3, color='red', axes=ax)
            ax.add_line(line)
        if list[i] < omin:
            omin = list[i]
        if list[i] > omax:
            omax = list[i]
        i += 1
    ax.axis([n, o, omin - 0.1, omax + 0.1])
    ax.axhline((omax+omin)/2, 0, 1)
    ax.axvline(n+30, 0, 1)
    ax.axvline(n+60, 0, 1)
    ax.axvline(n+90, 0, 1)
    ax.axvline(n+120, 0, 1)
    ax.axvline(n+150, 0, 1)
    ax.axvline(n+180, 0, 1)
    fig.savefig(stg, dpi = 10, bbox_inches = 'tight')    
    return;

readf("/home/pi/Dev/PI-Weather_Station/texval.txt")
chart("/home/pi/Dev/PI-Weather_Station/tex.png")
readf("/home/pi/Dev/PI-Weather_Station/tinval.txt")
chart("/home/pi/Dev/PI-Weather_Station/tin.png")
readf("/home/pi/Dev/PI-Weather_Station/pressval.txt")
chart("/home/pi/Dev/PI-Weather_Station/press.png")
plt.close()

Answer 1

好的，

来源：Generating a PNG with matplotlib when DISPLAY is undefined

那是一个带有 matplotlib 的 pb，脚本在终端中运行良好，但对于其他人，它需要更多代码：

#!/usr/bin/python

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')