无法在 GPU 上运行 Torch 代码答案

【问题标题】：cannot run torch code on gpu无法在 GPU 上运行 Torch 代码
【发布时间】：2017-02-08 20:47:14
【问题描述】：

我尝试在torch教程中运行代码，但是当我想使用:cuda()在gpu上运行它时，我不断收到以下错误

/opt/zbstudio/bin/linux/x64/lua: /home/andybug/torch/install/share/lua/5.1/nn/THNN.lua:110: 错误参数 #3 到 'v' （不能将 'struct THCudaTensor *' 转换为 'struct THCudaLongTensor *'） 堆栈回溯： [C]：在函数“v”中 /home/andybug/torch/install/share/lua/5.1/nn/THNN.lua:110：在函数“ClassNLLCriterion_updateOutput”中 ...bug/torch/install/share/lua/5.1/nn/ClassNLLCriterion.lua:41：在函数“转发”中 ...ug/torch/install/share/lua/5.1/nn/StochasticGradient.lua:35：在函数'train'中 /home/andybug/Documents/NLP/lua torch/torch-prac/main.lua:74：在主块中 [C]: 在 0x00404f08

搜索了这个问题，但没有有效的答案，尝试重新安装 nn、cunn、.etc，但没有成功。

【问题讨论】：

标签： lua torch

【解决方案1】：

您传递给 ClassNLLCriterion 的目标（前向的第二个参数）需要是 CudaTensor。

【讨论】：

【解决方案2】：

我在将 Coco 数据加载为 Cuda 张量时遇到了同样的问题。由于加载 Pascal2012 数据很好，我认为我遇到了数据加载器或迭代器的问题（我正在使用 torchnet 的并行数据集迭代器）。在重新安装 cutorch 时，我发现有问题。然后重新安装 Cuda（在我的情况下为 8），因为它与其他版本（7.5）发生冲突，最后从头开始安装 Torch。现在一切都像魅力一样运作。

【讨论】：