加减双打会产生奇怪的结果[重复]答案

【问题标题】：Adding and subtracting doubles are giving strange results [duplicate]加减双打会产生奇怪的结果[重复]
【发布时间】：2013-03-15 13:39:03
【问题描述】：

所以当我在 Java 中使用 Doubles 进行加法或减法时，它会给我带来奇怪的结果。以下是一些：

如果我添加0.0 + 5.1，它会给我5.1。没错。

如果我添加5.1 + 0.1，它会给我5.199999999999（重复9s 的次数可能会关闭）。错了。

如果我减去4.8 - 0.4，它会给我4.39999999999995（同样，重复的9s 可能会关闭）。错了。

起初我以为这只是用十进制值添加双精度的问题，但我错了。以下工作正常：

5.1 + 0.2 = 5.3
5.1 - 0.3 = 4.8

现在，添加的第一个数字是保存为变量的双精度数，尽管第二个变量从JTextField 中获取文本。例如：

//doubleNum = 5.1 RIGHT HERE
//The textfield has only a "0.1" in it.
doubleNum += Double.parseDouble(textField.getText());
//doubleNum = 5.199999999999999

【问题讨论】：

顺便说一句，更喜欢使用 BigDecimal (docs.oracle.com/javase/1.5.0/docs/api/java/math/BigDecimal.html)
其实5.19999999...（有无数个重复的9）在数学上和5.2完全一样，如果你不相信，试着找出两者的区别是什么。它是 0，因此它们是相同的。
@Ingo 从技术上讲，是的，但我想有一点准确的答案:)
Rob，我明白了，我很遗憾这些数字被称为“float”和“double”。适当的名称是“粗略的近似”和“稍微好一点，但仍然是粗略的近似”

标签： java double

【解决方案1】：

在 Java 中，double 的值为 IEEE floating point numbers。除非它们是 2 的幂（或 2 的幂之和，例如 1/8 + 1/4 = 3/8），否则即使它们具有很高的精度，它们也无法精确表示。一些浮点运算会加重这些浮点数中存在的舍入误差。在您上面描述的情况下，浮点错误已经变得严重到足以显示在输出中。

无论数字的来源是什么，无论是从 JTextField 解析字符串还是指定 double 文字 - 问题都在于浮点表示形式的继承。

解决方法：

如果你知道你只有这么多小数点，那就用整数算术，然后转换为小数：
```
(double) (51 + 1) / 10
(double) (48 - 4) / 10
```
使用BigDecimal
如果你必须使用double，你可以减少浮点错误与Kahan Summation Algorithm。

【讨论】：

你认为如果我改用floats 会给出更准确的值吗？
float 通常只有double 的一半精度。如果您需要精度，这不是一个好主意。
@Ingo：很好的收获；我已经更新了我的答案。

【解决方案2】：

在 Java 中，双精度数使用 IEEE 754 浮点算法（请参阅 this 维基百科文章），这本质上是不准确的。使用BigDecimal 获得完美的十进制精度。要在打印中进行四舍五入，仅接受“相当不错”的准确性，请使用printf("%.3f", x)。

【讨论】：