正确 - 在加载具有许多关联的集合或复杂对象时,可以通过快速、简单的调用来避免急切加载所有对象和关联的代价高昂的调用。
rails guide for caching 确实有一个很好的例子,但是,它有点分裂。查看缓存集合的常见用例(即 Rails 中的索引操作):
<% cache("products/all-#{Product.maximum(:updated_at).try(:to_i)}") do %>
All available products:
<% Product.all.each do |p| %>
<% cache(p) do %>
<%= link_to p.name, product_url(p) %>
<% end %>
<% end %>
<% end %>
这个(精简的)示例执行了 1 个简单的 DB 调用 Product.maximum(:updated_at),以避免进行更昂贵的调用 Product.all。
对于冷缓存(第二个问题),通过预先加载关联对象来避免 N+1 很重要。但是,我们知道我们需要执行这个昂贵的调用,因为对集合的第一次缓存读取错过了。在 Rails 中,这通常使用includes 完成。如果Product 属于许多Orders,那么类似:
<% cache("products/all-#{Product.maximum(:updated_at).try(:to_i)}") do %>
All available products:
<% Product.includes(:orders).all.each do |p| %>
<% cache(p) do %>
<%= link_to p.name, product_url(p) %>
Bought at:
<ul>
<% p.orders.each do |o| %>
<li><%= o.created_at.to_s %></li>
<% end %>
</ul>
<% end %>
<% end %>
<% end %>
在冷缓存情况下,我们仍然对集合和每个成员进行缓存读取,但是,在部分热缓存情况下,我们将跳过对部分成员的渲染。请注意,此策略依赖于在更新关联对象时将 Products 关联正确设置为 touch。
更新:This blog post 描述了一种更复杂的模式,以进一步优化部分缓存集合的构建响应。它不是重建整个集合,而是批量获取所有可用的缓存值,然后对剩余值进行批量查询(并更新缓存)。这在几个方面很有帮助:批量缓存读取比 N+1 缓存读取更快,对数据库的批量查询以构建缓存也更小。