如何手动构建mysql缓存答案

【问题标题】：How to manually build mysql cache如何手动构建mysql缓存
【发布时间】：2011-03-01 21:49:02
【问题描述】：

我有一个超过 150,000 行的表，其中大部分会每天更新。我打开了 mysql 缓存，因此页面加载速度更快，但是每次更新数据库时页面加载速度再次变慢，我认为这是缓存本身再次构建。

因此，目前我已在服务器上执行wget -m --delete-after http://localhost/，但这需要大约 4 小时才能完成并移动了 13 gig 之类的东西。

有没有更好的方法来做到这一点？

【问题讨论】：

标签： mysql caching wget

【解决方案1】：

根据您使用的是 MyISAM 存储引擎还是 InnoDB 存储引擎，MySQL 缓存的工作方式有所不同。

MyISAM 只缓存索引，不缓存数据。您可以使用LOAD INDEX INTO CACHE 将 MyISAM 索引预加载到键缓冲区缓存中。但是如果你使用 InnoDB，则没有等效的语句。

InnoDB 缓存数据和索引页面。没有专门的命令来预热缓存缓冲区，但是您可以执行一些 SQL 语句来执行全表扫描和全索引扫描以将它们加载到缓冲区中。您应该能够使用服务器上的脚本来执行此操作，而无需求助于wget！

我同意@code_burgar 的回答：150k 行足够小，以至于在缓存预热时您不会注意到太多的性能损失。

如果您说的是对Query Cache 进行热身，那就是另一个问题了。您必须使用特定的 SQL 查询来预热查询缓存，因为该缓存保持与这些 SQL 查询逐字关联的结果集。您的wget 解决方案效率低下，可能会重复很多工作。您应该能够通过在服务器上运行一个脚本来启动查询缓存，该脚本执行您想要缓存的每个查询一次。

但您可能需要进行代码审查以确定这些查询是什么，并在您的代码更改时定期更新您的缓存预加载脚本。

【讨论】：

非常感谢它是 MyISAM，所以我会在早上尝试 LOAD INDEX INTO CACHE 命令，看看它是否有效。对于查询缓存，它会像从每个表中选择所有一样简单吗？
查询缓存缓存特定查询的结果集。因此，从每个表中选择所有都无济于事（除非这些是您在应用程序中使用的查询，我对此表示怀疑）。
做到了，现在这么快 :) 谢谢！

【解决方案2】：

就表大小而言，150,000 行确实很小。

您的表是否正确编入索引？

你是如何进行更新的，你是在安排和/或限制更新，还是一次就放手？

减速很可能发生，因为您试图一次更新太多行而没有让服务器喘口气。尝试限制更新。

【讨论】：

我相信它已正确编入索引，我没有创建数据库，但我认为创建数据库的人对此非常了解。更新在一个非实时数据库中一次完成，需要 1.5 小时（爬虫）。然后将表复制到实时数据库上，大约需要 3 秒。之后网站上的页面加载缓慢。