Solr 可以用作缓存的替代品吗？答案

【问题标题】：Can Solr be used as an alternative to cache?Solr 可以用作缓存的替代品吗？
【发布时间】：2016-09-13 01:37:17
【问题描述】：

我们使用 Postgresql 进行持久化，使用 ehcache 作为我们的缓存。我们最近引入了 Solr 以实现更快的搜索（用于模糊和精确搜索）。

所以我的问题是：Solr 可以调整为可以替代 ehcache 吗？（比如在云模式下运行）

只是为问题添加一些上下文：

我们有一堆表来存储联系信息。 Ehcache 当前用于获取给定 ID 的这些联系人。 Solr 将广泛用于搜索相关操作。既然 Solr 已经在进行搜索...为什么不替换 Ehcache（在某种程度上它就像：使用给定 ID 搜索），只要性能不受影响。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

除了否会成为答案的其他原因之外，还有变化的粒度。 Lucene（底层库）以只读形式存储数据。 Solr 在此之上添加了可更新的文档，但使它们可见仍然是一项繁重的操作。最新版本的 Solr 通过软提交使其变得更容易和更快，但让更改可见的代价仍然不小。

因此，它确实没有针对更新/缓存单个值进行优化。数据结构针对多文档更新进行了优化，然后通过缓存在该临时只读状态上进行快速搜索。

【讨论】：

我不同意您的结论，因为我不喜欢将 Solr 用作文档存储（相对于搜索索引），但如果用例是“按 id 的文档的最新版本”，那就是Realtime Get 的用途：cwiki.apache.org/confluence/display/solr/RealTime+Get
当然，Real Time Get 提高了访问速度，但失去了搜索功能，并且仍未针对它进行优化。因此，可能，但不建议从专门为此类操作设计的东西切换。

【解决方案2】：

我会试一试，但对于这样一个模糊的问题，不太可能有人会给出明确的答案。 https://lucidworks.com/blog/2012/07/23/sizing-hardware-in-the-abstract-why-we-dont-have-a-definitive-answer/ 现在已经四岁了，但仍然很重要。答案将完全取决于您需要做什么。

所以，一些通用的陈述：

【讨论】：

首先感谢您的精彩解释。我已经编辑了这个问题以提供一些背景信息。请让我知道你的看法。
好的，所以 Solr 对两件事特别有用，模糊搜索特性和基于相关性的排序。 Solr 中的 ID 查找速度非常快，但正如其他答案中指出的那样，即使您的整个 solr 索引无论如何都缓存在内存中，也很难击败内存缓存。这是一种非常常见的模式，仅使用 Solr 来获取匹配的有序 id 列表，并使用它从持久性存储（如 postgres）中获取实际文档内容。如果您已经在 postgres 前面有一个缓存以提高速度，我认为没有太多理由改变它。

【解决方案3】：

简单的答案是：否

原因：

cache在内存中，但是solr的索引在磁盘上（除了被缓存的部分）。

读取内存比读取磁盘快数千倍。

因此，solr 不能用作通用用途的缓存，在这种情况下ehcache 或memcached 或redis 将是更好的选择。

solr 擅长的是它的搜索能力，analyzer & tokenizer & filter，而不是缓存。

【讨论】：