Python 是否有默认的缓存服务答案

【问题标题】：Does Python have a default Caching servicePython 是否有默认的缓存服务
【发布时间】：2015-08-21 19:21:57
【问题描述】：

类似于redis 和memcache，默认情况下，Python 是否在其运行时环境中附加了缓存？

这必须是本地缓存。我需要知道在不安装或调用任何其他库的情况下，是否可以使用系统中现有的 Python 安装缓存一些数据。我需要将数据添加到 dict ，但在此之前如果有任何默认缓存，我需要添加。

感谢任何帮助！

【问题讨论】：

缓存只是存储在内存中的东西。在 python dict 中存储数据可以被认为是缓存，所以你需要更具体。
Python dict 应该适合你。但我猜你正在寻找类似于 Python 的 Guava 缓存 code.google.com/p/guava-libraries/wiki/CachesExplained 或过期映射 java2s.com/Code/Java/Collections-Data-Structure/ExpiringMap.htm 之类的东西。类似的东西可以在 Python 中轻松实现（由 Python dict 支持）。
Python 3 有 lru_cache 包裹函数，将 args 构建到结果字典中，当使用相同的参数调用函数时，它将使用 dict 而不是调用函数本身。
谢谢大家！！ lru_cache 会帮助我
shelve可以在磁盘上缓存数据；但是如果你想meomize一个函数，不如lru_cache舒服。

标签： python python-2.7 python-3.x caching local-storage

【解决方案1】：

取决于你需要做什么。如果你给一个函数一个等同于列表或字典的默认参数并且从不给它一个默认参数，那么函数参数可以充当缓存。这样做的原因是因为 Python 在编译时评估其函数定义，因此函数参数将在编译时加载。以这段代码为例：

def foo(value, arr=[]):
    arr.append(value)
    return arr

当这样运行时：

for i in range(10):
    foo(i)

结果是：

[0]
[0, 1]
[0, 1, 2]
[0, 1, 2, 3]
[0, 1, 2, 3, 4]
[0, 1, 2, 3, 4, 5]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

【讨论】：