如何使用解析缓存策略答案

【问题标题】：How to use Parse Cache Policy如何使用解析缓存策略
【发布时间】：2015-10-05 11:51:18
【问题描述】：

我尝试使用 Parse 实现缓存策略。这是我从 Parse 查询数据的地方，也是我使用缓存策略的地方：

func findEmployeeForLoggedInUser(completion: (array: [AnyObject], error: String?) -> Void) {
    if PFUser.currentUser() != nil {
        let query = PFQuery(className: "Employee")
        query.cachePolicy = PFCachePolicy.CacheElseNetwork //CACHE POLICY
        query.whereKey("employerId", equalTo: PFUser.currentUser()!.objectId!)
        query.findObjectsInBackgroundWithBlock { (results, error) -> Void in
            var employeeArray = [PFEmployee]()
            if let error = error {
                let errorString = error.userInfo?["error"] as? String
                completion(array: employeeArray, error: errorString)
            } else {
                for employee in results! {
                    let currentEmployee: PFEmployee = employee as! PFEmployee
                    employeeArray.append(currentEmployee)
                }
                completion(array: employeeArray, error: nil)
            }
        }
    }
}

另外，每次用户登录或注册时，我都使用这行代码：PFQuery.clearAllCachedResults() 来清除所有缓存的结果。

当我尝试运行应用程序时，它崩溃了，这是调试区域中的错误消息：

2015-07-16 14:53:38.644 Employee Keeper[73678:5099293] [错误]：最终无法运行命令并出现错误：错误域 = 解析代码 = 209“无效会话令牌”用户信息 = 0x7fe150712ef0 {代码 = 209, originalError=Error Domain=NSURLErrorDomain Code=-1011 "操作无法完成。(NSURLErrorDomain error -1011.)",temporary=0, error=invalid session token, NSLocalizedDescription=invalid session token} 2015-07-16 14:54:01.172 Employee Keeper[73678:5098808] *** 由于未捕获的异常“NSInternalInconsistencyException”而终止应用程序，原因：“启用固定时不允许使用方法。”

libc++abi.dylib：以 NSException 类型的未捕获异常终止

我做错了什么？

【问题讨论】：

标签： ios swift caching parse-platform

【解决方案1】：

正如您日志的最后一行所写：

"Method not allowed when Pinning is enabled."

如果您查看official Parse documentation for PFQuery，更具体地说是cachePolicy 属性，那么它是这样写的：

The cache policy to use for requests.
Not allowed when Pinning is enabled.

不幸的是，目前无法将固定功能和缓存功能混为一谈。

如果您不使用本地数据存储功能，那么我建议您直接禁用此功能并使用缓存功能。

如果您依赖本地数据存储功能，那么我建议您使用本地数据存储实现某种自己的缓存功能。

【讨论】：