使用 matplotlib 创建详细的 svg 图答案

【问题标题】：Create a detailed svg graph with matplotlib使用 matplotlib 创建详细的 svg 图
【发布时间】：2020-05-20 07:39:11
【问题描述】：

我使用 Python 库 matplotlib 来绘制包含大量数据的图形。执行plt.show() 后，我可以放大并查看图表的详细信息。但是，我想将图形保存到带有plt.savefig 的 svg 文件中，并查看默认情况下从默认的非放大视图中看不到的这些详细信息。我该怎么做？

请注意，在处理矢量图形格式（如 svg 文件）时，逐英寸增加 DPI 或尺寸是没有意义的。

例如，考虑以下程序。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math

x = np.arange(0,100,0.00001)
y = x*np.sin(2*math.pi*(x**1.2))
plt.plot(y)
plt.savefig('test.svg')

我们会得到下面的图，即使我们放大，也看不到正弦波周期的细节。

但是当我们用plt.show代替显示图像然后放大时，我们可以看到正弦波的细节。

【问题讨论】：

保存的 svg 应该包含您需要的所有详细信息。究竟是什么问题？
This post 可能会有所帮助。请注意，在使用 1/72" per unit 时增加维度确实有帮助。
@ImportanceOfBeingErnest 它没有所有细节。我编辑了这篇文章，并用一个例子来证明我的主张。
@JohanC 谢谢你的链接。我从那里改编了这个例子来证明我的问题。正如您在我在编辑中提供的程序中看到的那样，我不使用任何背景和轴标记。因此链接的帖子仍然没有解决我的问题。
如果你想在放大的时候看到一些东西，你需要设置一个更细的线。 plt.plot(y, linewidth=0.1)

标签： python python-3.x matplotlib svg resolution

【解决方案1】：

添加图形的大小：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math

x = np.arange(0,100,0.00001)
y = x*np.sin(2*math.pi*(x**1.2))
fig = plt.figure(figsize=(19.20,10.80))

plt.plot(y)
plt.savefig('test.svg')

你会得到你想要的那种分辨率。

正如 JohanC 所正确观察到的，另一个好的解决方案是减小线条的宽度：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math

x = np.arange(0,100,0.00001)
y = x*np.sin(2*math.pi*(x**1.2))
#fig = plt.figure(figsize=(19.20,10.80))

plt.plot(y, linewidth=0.1)
plt.savefig('test.svg')

【讨论】：

如果不调整线宽，放大后仍然看不到太多。如果调整了线宽并且不设置figsize，放大后图像看起来很好。