越来越长的十六进制哈希答案

【问题标题】：getting long hexadecimal hash越来越长的十六进制哈希
【发布时间】：2020-01-22 23:25:39
【问题描述】：

如何将此 python 代码转换为 R？

import hashlib

def str_buckets(a, b, buckets):
  return (int(hashlib.md5(str(a + ',' + b).encode('utf-8')).hexdigest(), 16) & 4294967295) % buckets

我会写

hashlib.md5(b'x,y').hexdigest()

到

digest::digest("x,y", algo="md5", serialize=FALSE)

他们都给了我f10bc3c94b77e1d6b9f98106daf335c1的输出

但是在 python 中

int(hashlib.md5(b'x,y').hexdigest(), 16)

正在输出320405033267698290319193645506345776577

是否存在与python 的int(<>, 16) 等效的R？

【问题讨论】：

在R 中转换为整数可以使用as.integer 来完成。这是你要找的吗？
它不仅仅是整数，它将是基数为 16 的整数，这就是 python 代码的作用。在R 中的指定320405033267698290319193645506345776577 中找不到任何要转换的函数
你能试试Rmpfr package: cran.r-project.org/web/packages/Rmpfr/Rmpfr.pdf 并使用mpfr base 16 函数
或许直接通过reticulate包使用python代码？试试py_run_string("num = int('516',16)")
reticulate 是我目前使用source_python 对整个python 定义所做的事情，但我正在使用plumber 创建一个API 并在R 中调用python 定义，这让它变慢了跨度>

标签： python r encryption hash cryptography

【解决方案1】：

正如 cmets 中所建议的，R 没有处理大整数（仅 32 位）的本机能力。这将给出正确的答案：

d <- digest::digest("x,y", algo="md5", serialize=FALSE)
library(Rmpfr)
m <- mpfr(d,precBits=200,base=16)
## 1 'mpfr' number of precision  200   bits 
## [1] 320405033267698290319193645506345776577

但在 R 中进一步处理此问题可能具有挑战性。我什至没有找到一种方法来获得一个比它更干净的字符串：

gsub("\\.0+$","",format(m))
## [1] "320405033267698290319193645506345776577"

安装Rmpfr 包需要安装MPFR 和GMP。

【讨论】：

【解决方案2】：

as.hexmode() 不是你需要的吗？

https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/base/html/hexmode.html

【讨论】：

这将很难，因为原始值对于 R 的整数类型来说太大了（R 没有任意大小的整数，除非你转到 Rmpfr。