【问题标题】:TensorFlow 2.0 Dataset vs. Keras Data GeneratorTensorFlow 2.0 数据集与 Keras 数据生成器
【发布时间】:2020-07-31 21:36:42
【问题描述】:

我有点困惑。何时以及为什么我应该使用以下软件包? 对于图像数据,是否应该只有 Keras 图像函数就足够了?

一个。 TensorFlow 2.0 数据集 湾。 Python Pandas(或任何其他可用于图像和/或文本数据的库) C。 Keras 数据生成器、图像增强等。

【问题讨论】:

    标签: image tensorflow keras datasheet


    【解决方案1】:

    Tensorflow 数据集类似于 Pandas 和 Keras 阅读器。但是 ts.dataset 不会像 Pandas 那样将整个数据读取到内存中,而是在需要时动态读取数据。此外,tf.dataset 对 tensorflow 进行了很好的优化和更灵活。我还想指定 tf.dataset 已经有图像生成器,tf.dataset 也有可能与 Keras 图像生成器一起使用。

    【讨论】:

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