DataBufferUShort 可以保存多种类型的样本,因此您首先需要确定您拥有哪些数据。以下是最常见的:
如果图像数据代表 16 位灰度样本,您只需按比例缩小每个值以获得 8 位灰度值。您可以通过将值向右移动 8 位来做到这一点。
DataBufferUShort dataBuffer;
short[] data = dataBuffer.getData();
byte[] gray = new byte[data.length];
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
gray[i] = (byte) ((data[i] & 0xff00) >> 8);
}
如果图像数据表示每个样本 16 位 (A)RGB 值,您可以执行与上述相同的操作,每个像素将只有 3 个(或 4 个,如果有 alpha)样本或数组元素,而不是一个。
如果数据代表每个 ARGB 样本 16 位(您的样本似乎就是这种情况),您还可以转换为 int 打包 ARGB 样本,如下所示:
DataBufferUShort dataBuffer;
short[] data = dataBuffer.getData();
int[] argb = new byte[data.length / 4];
for (int i = 0; i < data.length; += 4) {
int a = (data[i ] & 0xff00) >> 8;
int r = (data[i + 1] & 0xff00) >> 8;
int g = (data[i + 2] & 0xff00) >> 8;
int b = (data[i + 3] & 0xff00) >> 8;
argb[i / 4] = a << 24 | r << 16 | g << 8 | b;
}
如果图像数据代表 15/16 位 RGB(如 TYPE_USHORT_555_RGB 或 TYPE_USHORT_565_RGB),您必须将 RGB 值缩放到完整的 8 位/样本范围。比如:
DataBufferUShort dataBuffer;
short[] data = dataBuffer.getData();
byte[] rgb = new byte[data.length * 3];
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
int shortRGB = data[i] & 0xffff;
// Assuming 5 bit R, 5 bit G, 5 bit B, using the lower 15 bits
rgb[i * 3 + 0] = ((((shortRGB & 0x7C00) >> 10) + 1) * 8) - 1;
rgb[i * 3 + 1] = ((((shortRGB & 0x03E0) >> 5) + 1) * 8) - 1;
rgb[i * 3 + 2] = ((((shortRGB & 0x001F) ) + 1) * 8) - 1;
}
对于 565 RGB 甚至 4444 ARGB(在某些 Android 设备中使用),过程非常相似。