Cosmos DB 中的 PartitionKeyRangeId(s) 是什么？

Question

我们最近开始测试 Cosmos DB 作为我们奥尔良集群的持久存储。

我们的 Cosmos DB 场景是一个具有低延迟和大量替换、点读取和创建的键值存储。因此，我们的文档 ID 和分区键是相同的，所以基本上每个分区有 1 个文档。

但是，在 Cosmos DB Insights 中，我们看到我们正在达到 100% 的标准化 RU 消耗：

当我们深入挖掘时，我们会看到一个热图，它将 100% 的 RU 消耗放在 PartitionKeyRangeID 0 上，而没有其他可用的 PartitionKeyRanges。

据我了解，既然我们拥有的分区数量与拥有的文档数量一样多，那么我们应该会解决这个问题。我也不确定 PartitionKeyRangeID 0 意味着什么，因为我们应该至少有几千个分区

Answer 1

PartitionKeyRangeID对应物理分区。

您的逻辑分区键被散列并且散列空间被划分为分配给每个物理分区的范围。例如，在具有两个分区的集合中，分区 1 的范围可能从 0x00000000000000 到 0x7FFFFFFFFFFFFF，分区 2 的范围可能从 0x80000000000000 到 0xFFFFFFFFFFFFFF。

在这种情况下，您似乎只有一个物理分区，并且已被最大化。

每个物理分区最多支持每秒 10k RU，因此如果您将集合扩展到强制拆分（或者每个分区的存储容量限制需要拆分），您会看到额外的物理分区。

来自预置吞吐量的 RU 预算在物理分区之间进行分配。当您有多个物理分区时，热图很有用，因此您可以识别某些物理分区已用尽而其他物理分区空闲（这可能是由于热逻辑分区）的情况。