绘制时间戳时如何包含 2 个特定日期和刻度？

Question

当我从 csv 文件中读取数据时，我使用 pd.to_datetime(df.date) 将日期信息从字符串转换为 pandas.tslib.Timestamp。从这里，我可以绘制数据，并得到如下内容：

我有两个问题：

1. 日期必须轮换，这是骗人的。看起来这个巨大的峰值似乎发生在 2014 年 12 月，而实际上，它发生在次年 2 月。
2. 大幅飙升的日期相对重要，而其他日期（2014 年 12 月除外）则不重要。

我想：

1. 能够在月份下方写下年份，以便更节省空间，或在 x 轴上添加刻度，以便 xticks 指向的位置明确。
2. 对我的 xticks 更加保守，并确保始终将 2014 年 12 月和 2015 年 2 月包含为 ticks。

我知道 pandas 不能很好地使用 Matplotlib 日期功能。如何在不必切换到 numpy 数组的情况下完成我想要的？

我的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt
import numpy as np
import seaborn as sns


palette = sns.color_palette()

plt.close('all')

s = pd.read_csv('all_tweets.csv')

t = pd.to_datetime(s.date)

fig = plt.figure(1)
ax = plt.gca()

plt.grid('off')
ax.set_axis_bgcolor('white')
ax.axhline(0, color = 'k')
ax.axvline(min(t), color = 'k')
plt.xlim([min(t), max(t)])







plt.plot(t,s.tweet, color = 'k', linewidth = 10, linestyle = '-', label = 'Tweets')

smoothed = pd.ewma(s.tweet, span = 20, adjust = False)
l, = plt.plot(t,smoothed, color = 'r', linewidth = 5, linestyle = '--',label = 'Smoothed')
l.set_dashes([10,6])
plt.xticks(fontsize = 30, rotation = 45)
plt.yticks(fontsize = 30)



plt.xlabel('Date', fontsize = 36,labelpad = 25)
plt.ylabel('Tweets Per Day', fontsize = 36,labelpad = 25)



figManager = plt.get_current_fig_manager()
figManager.window.showMaximized()
plt.savefig("all_tweets.png",bbox_inches='tight')

Answer 1

这不是答案，但我需要这样发布，以便您查看图形。鉴于上面链接中的数据和以下转换，这是我的图表：

df = pd.read_csv(file_location...)
df.set_index('date', inplace=True)
df.index = pd.to_datetime(df.index)
df.plot()