如何在 python 中使用 presignedurl 将用户（csv）导入 AWS cognito答案

【问题标题】：How to import users(csv) to AWS cognito using presignedurl in python如何在 python 中使用 presignedurl 将用户（csv）导入 AWS cognito
【发布时间】：2020-05-10 01:25:20
【问题描述】：

我的任务是我知识有限。我的任务是获取一个充满用户数据的 csv，并在 python 中使用 boto3 将其导入 aws cognito。到目前为止，我有这个：

import boto3

client = boto3.client('cognito-idp')

response = client.create_user_import_job(
    JobName='TestImport',
    UserPoolId=<My unique string pool id>
    CloudWatchLogsRoleArn= <My unique stringrole arn id>
)

这部分有效，response 输出一个字典，它有一个名为 presignedurl 的键，我想用它来将 csv 上传到 cognitio。我只是不知道如何编写一个 python 函数来获取响应字典并将 csv 上传到 cognito。任何帮助或指导表示赞赏。

谢谢！

作为参考，我正在关注此文档： https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/cognito-idp.html#CognitoIdentityProvider.Client.list_user_import_jobs

【问题讨论】：

在较高级别使用请求库将 csv 文件发布到它提供给您的预签名 URL。
你有想过这个吗？
@tanenbring 是的，我采取了不同的方法，结果成功了
为什么要发布答案以结束问题并在未来帮助他人

标签： python amazon-web-services authentication boto3 amazon-cognito

【解决方案1】：

下面的代码 sn-p 帮助我将 csv 文件成功发布到预签名的 url

content_deposition =  'attachment;filename='+ 'filename.csv';
    headers_dict = {'x-amz-server-side-encryption': 'aws:kms',
         'Content-Disposition': content_deposition}
    presigned_url = response['UserImportJob']['PreSignedUrl']
    with open(CSV_FILE_NAME, 'rb') as f:
       file_upload_response = requests.put(
            presigned_url, data=f, headers=headers_dict)

【讨论】：