Matplotlib：如何以时间（HH24：MI）为 Y 轴绘制图形

Question

我正在尝试绘制一个图表，显示不同工作日期每天的工作完成时间。

我的 pandas 数据框看起来像 ...

     business_dt  job_finish_time     job_name
0    19/03/2020   20/03/2020 09:17:08 job_1
1    20/03/2020   21/03/2020 08:10:11 job_1
2    21/03/2020   22/03/2020 14:12:02 job_1
3    19/03/2020   20/03/2020 20:10:04 job_2
4    20/03/2020   21/03/2020 20:06:02 job_2
5    21/03/2020   22/03/2020 21:44:01 job_2

所以 x 轴将显示业务 dt(dates) 和 y 轴显示工作何时完成，hh24:mi:ss。

由于我对 matplotlib 还很陌生，并且在绘制 Y 轴 (hh24:Mi:ss) 时遇到了困难。谁能指导我如何使用 matplotlib 进行绘图？

任何帮助将不胜感激。

谢谢

Answer 1

使用 datetime.strptime 将您的数据转换为 datetime.datetime。请参阅上面的文档here。

from datetime import datetime

datetime_y=[datetime.strptime(i, "%d/%m/%Y %H:%M:%S") for i in df['job_finish_time']]
datetime_x=[datetime.strptime(i, "%d/%m/%Y") for i in df['business_dt']]

plt.plot(datetime_x,datetime_y)
plt.show()

Answer 2

首先，正如@Sameeresque 所说，如果还没有，您需要将数据转换为日期时间：

df.business_dt = pd.to_datetime(df.business_dt)
df.job_finish_time = pd.to_datetime(df.job_finish_time)

其次，我发现有必要使用

pd.plotting.register_matplotlib_converters()

为了绘制日期时间。最后，您可以使用 Pandas 日期时间序列处理来提取时间，然后正常绘图。

为了获得正确的日期/时间格式，我不得不使用DateFormatter（基于this answer）。请注意，您的数据有点奇怪（每天有两个值），所以看起来很奇怪：

from matplotlib.dates import DateFormatter

df.business_dt = pd.to_datetime(df.business_dt)
df.job_finish_time = pd.to_datetime(df.job_finish_time)

pd.plotting.register_matplotlib_converters()

f, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%d/%m/%Y'))
ax.yaxis.set_minor_formatter(DateFormatter('%H:%M:%S'))
ax.set_xlabel('Business dt')
ax.set_ylabel('Job Finish Time')
ax.plot(df.business_dt, df.job_finish_time.dt.time)

输出：

y 轴上的主要刻度线不太对，但几乎就在那里。