matplotlib 子图 - IndexError：数组索引过多答案

【问题标题】：matplotlib subplots - IndexError: too many indices for arraymatplotlib 子图 - IndexError：数组索引过多
【发布时间】：2019-06-07 18:50:17
【问题描述】：

我正在使用subplots 函数将 8 列绘制成一个图形。但是，它显示了

"IndexError: 数组索引过多"

# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import style

df = pd.read_csv('XXXX', encoding='utf-8')

num = 0

for dim in ['A','B','C','D','E','F','G','H']:
    fig, axes = plt.subplots(nrows=8, ncols=1)
    df[dim].plot(ax=axes[num,0])
    plt.xlabel(dim)
    num += 1

plt.show()

【问题讨论】：

能否在您的问题中显示df.head()，以便我们有一个最小、完整且可验证的示例？

标签： python matplotlib subplot

【解决方案1】：

你的代码有两个问题：

首先，您在 for 循环中定义了 subplots()，这是错误的。您应该只在外面定义一次。
其次，您需要使用axes[num] 而不是axes[num, 0] 来引用特定的子图，因为您只有一个列，这就是您获得> IndexError 的原因。如果您有超过 1 列，则索引 axes[num, 0]、axes[num, 1] 等将起作用。

解决方案

# import commands here 

df = pd.read_csv('XXXX', encoding='utf-8')
num = 0

fig, axes = plt.subplots(nrows=8, ncols=1) # <---moved outside for loop

for dim in ['A','B','C','D','E','F','G','H']:
    df[dim].plot(ax=axes[num])
    plt.xlabel(dim)
    num += 1
plt.show()

替代使用enumerate 摆脱num 变量

fig, axes = plt.subplots(nrows=8, ncols=1)

for i, dim in enumerate(['A','B','C','D','E','F','G','H']):
    df[dim].plot(ax=axes[i])
    plt.xlabel(dim)
plt.show()

【讨论】：