为 matplotlib 子图设置多个标题

Question

我正在创建通过matplotlib_venn 制作的维恩图的子图。这是我正在制作的情节：

请注意右上角图中缺少的标题。这是因为每当我调用ax.set_title 时，它都会替换现有的子情节标题。创建此图的代码是：

oadoi_colors = ['all', 'closed', 'closed + green', 'bronze', 'green', 'hybrid', 'gold']
collections = ['Combined', 'Crossref', 'Unpaywall', 'Web of Science']
figure, axes = matplotlib.pyplot.subplots(nrows=len(oadoi_colors), ncols=len(collections), figsize=(2.7 * len(collections), 2.7 * len(oadoi_colors)))
subplot_label_rectprops = {'facecolor': '#fef2e2', 'boxstyle': 'round'}

for (oadoi_color, collection), df in coverage_df.groupby(['oadoi_color', 'collection']):
    i = oadoi_colors.index(oadoi_color)
    j = collections.index(collection)
    ax = axes[i, j]
    venn_plotter(df, ax=ax)
    if i == 0:
        text = ax.set_title(collection, loc='center', y=1.1)
        text.set_bbox(subplot_label_rectprops)
        # Top-right subplot cannot titled twice: https://stackoverflow.com/questions/36602347
    if j == len(collections) - 1:
        text = ax.set_title(oadoi_color.title(), x=1.1, y=0.5, verticalalignment='center', rotation=270)
        text.set_bbox(subplot_label_rectprops)

venn_plotter 是一个调用matplotlib_venn.venn3_unweighted 的函数。 df 是数据的pandas.DataFrame。

在 matplotlib title demo 中，您似乎可以设置多个标题...但我不知道如何使用子图来做到这一点。

有一个answer to a similar question 建议使用set_ylabel。但是，设置 ylabel 对这些维恩图没有影响。

Answer 1

问题是每个轴子图都只有一个标题。如果您第二次拨打set_title，第一个标题将被替换。
标题和文本之间没有太大区别。因此，您可以决定对列使用标题，对行使用文本。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(3,3)
for i in range(3):
    for j in range(3):
        ax = axes[i,j]
        if i == 0:
            title = ax.set_title("column title", loc='center', y=1.1)
        if j == 2:
            text = ax.text(1.1,0.5,"row title", size=12,
                           verticalalignment='center', rotation=270)

plt.show()