【发布时间】:2014-06-22 16:44:07
【问题描述】:
我有一些图,我想将它们保存为 .eps。但是 Spyder 中 PyCharm 的输出与 savefig 生成的输出不同。
这里是完整的代码:(基于这个讨论:Matplotlib - Broken axis example: uneven subplot size)
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
import numpy as np
dipole=[5.65,5.97,6.13,6.13,6.13]
cellsize1=np.array([40000./256,40000./512,40000./1024,40000./4096,40000./8192])
exchange=[22.3,20.6,20.4]
cellsize2=np.array([40000./1024,40000./4096,40000./8192])
k_dipol=5.3
k_ex=22.
yerr1=np.multiply(cellsize1,k_dipol**2/(1000*2*np.pi))
yerr2=np.multiply(cellsize2,k_ex**2/(1000*2*np.pi))
fig=plt.figure(num=None, figsize=(10, 4), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')
font = {'weight' : 'normal', 'size' : 13}
plt.rc('font', **font)
ylim2 = [4.5, 6.5]
ylim = [19., 25.5]
ylimratio = (ylim[1]-ylim[0])/(ylim2[1]-ylim2[0]+ylim[1]-ylim[0])
ylim2ratio = (ylim2[1]-ylim2[0])/(ylim2[1]-ylim2[0]+ylim[1]-ylim[0])
gs = gridspec.GridSpec(2, 1, height_ratios=[ylimratio, ylim2ratio])
ax = fig.add_subplot(gs[0])
plot1=ax.errorbar(cellsize2,exchange, yerr=yerr2, fmt='--o', label='Austausch')
ax.set_ylim(ylim)
ax.grid(True)
ax.xaxis.tick_top()
ax.tick_params(labeltop='off')
ax2 = fig.add_subplot(gs[1])
plot2=ax2.errorbar(cellsize1,dipole, yerr=yerr1, fmt='g--o', label='Dipol')
ax2.set_ylim(ylim2)
ax2.yaxis.set_ticks([5,6])
ax2.set_yticklabels([5,6])
ax2.grid(True)
ax2.xaxis.tick_bottom()
ax2.set_xlabel(u'Auflösung (nm/Zelle)')
ax2.set_ylabel(u'Wellenvektor (1/µm)')
ax2.yaxis.set_label_coords(0.05, 0.5, transform=fig.transFigure)
xlim = ax2.get_xlim()
ax.set_xlim(xlim)
ax2.set_xlim(xlim)
plt.subplots_adjust(hspace=0.1)
fig.legend((plot1, plot2), ('Austauschwelle','Dipolwelle'),
bbox_to_anchor=[0.85, 0.9], prop={'size':9})
plt.savefig('Aufloesungsvergleich_k_vektoren.eps', bbox_inches='tight', pad_inches=0.05)
plt.show()
此代码产生以下输出
上半部分是eps文件。下半部分是我运行代码时弹出的窗口。请看图例的位置...
我猜这不正常?
【问题讨论】:
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尝试从您的
savefig通话中删除bbox_inches='tight'。 -
@Ffisegydd 击中了它的头部。您应该将其发布为答案。
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@FrankTheTank 您应该发布最少 数量的代码来证明您的问题。我认为这个问题可以用两行代码来证明。人们很乐意为您提供帮助,但为您进行调试并不那么兴奋。
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根据经验,对于大多数 matplotlib 问题,如果您的代码有滚动条,则它太长了。
标签: python matplotlib pycharm spyder