如何在python中自定义颜色栏？答案

【问题标题】：How to customize the colorbar in python?如何在python中自定义颜色栏？
【发布时间】：2017-08-29 01:52:05
【问题描述】：

使用此代码，我不知道如何自定义颜色栏。这个webiste 上的颜色图不能让我满意。

shade = m.contourf(Lon,Lat,TBB,np.arange(-90, -20, 10),extend='both',cmap=plt.cm.get_cmap('jet'))       
m.colorbar(shade)

我想用明显的颜色条绘制这样的图片。所以我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib colorbar colormap

【解决方案1】：

您可以使用matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap() 或matplotlib.colors.ListedColormap() 定义自己的颜色图并将其用于您的绘图。

例子：

import numpy as np; np.random.seed(0)
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors

x = np.arange(0,25)
a = np.random.randint(0,130, size=(25,25))-115
a = np.sort(a).reshape(25,25)

colors = ["#eaa941", "#efef39", "#53a447", "#3b387f", "#48a2ba"]
cmap= matplotlib.colors.ListedColormap(colors)
cmap.set_under("crimson")
cmap.set_over("w")
norm= matplotlib.colors.Normalize(vmin=-100,vmax=-0)

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.contourf(x,x,a, levels=[-100,-80,-60,-40,-20,0],
                 extend='both',cmap=cmap, norm=norm)

fig.colorbar(im, extend="both")

plt.show()

【讨论】：

colors = ["#eaa941", "#efef39", "#53a447", "#3b387f", "#48a2ba"] cmap= matplotlib.colors.ListedColormap(colors) cmap.set_under("crimson") cmap.set_over("w") norm= matplotlib.colors.Normalize(vmin=-80,vmax=-30) shade=m.contourf(Lon,Lat,TBB,extend='both',cmap=cmap,norm=norm) m.colorbar(shade) 然后，我得到了这个picture，为什么？
您还需要在轮廓图中定义级别。我更新了答案以实际使用轮廓图。
你的答案是对的。但是，我想在地图上添加颜色。所以，我试试这个代码：im = m.contourf(Lon,Lat,TBB,levels=[-80,-70,-60,-50,-40,-30],extend='both',cmap=cmap,norm=norm) m.colorbar(im) 和其他代码和你的一样。它工作正常，图片是here。
有没有办法合并颜色而不是离散颜色？
@RitambharaChauhan 等高线图的概念是具有离散水平。显然，如果你采取足够的水平，情节可能看起来比离散的更连续。

【解决方案2】：

看起来很像spectral 颜色图，它在matplotlib 页面上给出..

【讨论】：

我可以为不同的值范围定制不同的颜色吗？