运行 matplotlib 与 nbagg 交互的 Linux VM 上的 ipython 笔记本

Question

我希望按钮和其他交互式 matplotlib 对象出现在我的 ipython 笔记本中。

这是我所做的：

1. 安装了http://datasciencetoolbox.org，它是一个安装了ipython和matplotlib 1.3.1版本的vagrant box。

2. 我需要将 matplotlib 升级到最新版本，因为它具有执行内联交互式绘图的能力。 What's new in Matplotlib 1.4.1
   我需要运行 sudo apt-get install pkg-config 和
   sudo pip install matplotlib --upgrade 才能实现。

3. 然后，为了生成下面漂亮（即无错误）的屏幕截图，我进入.ipython/dst-profile/ipython_notebook_config.py 文件并删除了关于IPKernelApp.pylab='inline' 的行，以便能够运行matplotlib.use('nbagg') 命令。

4. 然后我可以创建下面的屏幕截图。然而，事情看起来仍然很糟糕。那些按钮不是按钮。那是按钮的图像。请告知如何使这些按钮栩栩如生！

哦...如果这对您有帮助，请查看 this。

谢谢！

Answer 1

基本上你面临两个问题

• %pylab inlinecall 覆盖 matplotlib.use('nbagg')call，以使用 inline 后端而不是您真正想要的 nbagg 后端。如果您使用最新版本的 IPython (2.3)，您可以直接使用 %matplotlib nbagg（或 %matplotlib notebook）来加载 nbagg 后端，而不是您的 %pylabcall。

• 启用 nbagg 后端后，您需要明确显示它，即。在脚本末尾添加 plt.show() 调用 -> 更新：对于 IPython 2.3.1，这不再需要（感谢 @tcaswell 的提示）

通过它，您可以获得嵌入在 IPython 笔记本中的交互式 matplotlib 体验。但是，快速尝试您的代码不会产生预期的结果。 Button 做出反应并执行回调，但 print 调用不显示任何内容。无论如何，要查看它是否正常工作，请尝试以下简单示例（需要 IPython 2.3）：

%matplotlib nbagg
from matplotlib.widgets import Button
import matplotlib.pyplot as plt
def callback(event):
    plt.text(event.xdata, event.ydata, 'clicked')

f,a = plt.subplots(1)
b1 = Button(a,'Button1')
b1.on_clicked(callback)
plt.show()

顺便说一句。强烈建议使用 %matplotlib 而不是 %pylab，因为稍后会导致一些副作用，请参阅here。