python - Matplotlib 3D 输入格式化 Z（相关）值答案

【问题标题】：python - Matplotlib 3D input formatting Z (dependent) valuespython - Matplotlib 3D 输入格式化 Z（相关）值
【发布时间】：2016-07-14 14:56:26
【问题描述】：

我有一个与Matplotlib 3D plot - 2D format for input data? 非常相似的问题，但它只是部分解决了我的问题（最初是 .plot_surface() 无法识别任何参数）。我想要做的是绘制 2 个参数的函数，这就是我所拥有的：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
X,Y = np.meshgrid(positions[0],np.transpose(positions[1]))
Z = data[0]
Axes3D.plot_surface(X, Y, Z)

引发此错误：

TypeError: plot_surface() missing 1 required positional argument: 'Z'

data[0] 是一个二维数组。（数据是二维数组的列表）。位置是行向量和列向量的元组，因此第 3 行本质上是将位置重建为两个行向量，然后根据 Axes3D.plot_surface() 的要求制作两个矩阵，一个用于 X，一个用于 Y 值。

我的问题是，即使 Z 是二维数组，.plot_surface() 也拒绝识别它。

编辑：我刚刚确认 Z 确实是使用这个的正确形状：

if Z.shape == X.shape:
    print('Same shape')
    Axes3D.plot_surface(X, Y, Z)

所以我不知道为什么它不起作用。即使我像这样使用 X 代替 Z（因为它没有抱怨 X 丢失或形状错误），它仍然会生气。

Axes3D.plot_surface(X, Y, X)

编辑：通过查看示例和尝试，我终于让它工作了。不过，我几乎不认为这已解决，因为我仍然不知道为什么一种方法有效而另一种方法无效，而且我不想将这个未解决的问题留给后代。我这样做是为了让它工作

surf = ax.plot_surface(X, Y, Z)

而不是“Axes3D.plotsurface()”。我不知道为什么这个改变让它起作用，所以仍然请帮我解决这个问题。

【问题讨论】：

这有点正确：stackoverflow.com/questions/9170838/…>
但问题是我已经有了之前生成的数组。我以后可能会像这样重写它，但这不是我现在需要的。我不明白为什么它不会按原样绘制。
我也遇到了这个问题——文档似乎建议你可以这样使用它，但你根本不能。如果您执行Axes3D.plot_surface(X=X,Y=Y,Z=Z)，您会发现它缺少self。这似乎是版本 1.0.0 的更改，让文档有点混乱。

标签： arrays python-3.x multidimensional-array matplotlib 3d

【解决方案1】：

正如你所说，似乎正确的方法是通过轴对象（下面代码中的ax）：

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z)

或者，您仍然可以使用Axes3D 调用它，但是您需要将轴对象ax 传递给它，如下所示：

Axes3D.plot_surface(ax, X, Y, Z)

【讨论】：