在 matplotlib 的 Axes3D 中调整标签定位答案

【问题标题】：Adjust label positioning in Axes3D of matplotlib在 matplotlib 的 Axes3D 中调整标签定位
【发布时间】：2011-07-28 09:38:16
【问题描述】：

我在 matplotlib 中的坐标轴标签与刻度标签重叠时遇到问题。我尝试通过应用转换或调用 set_y()“手动”重新定位标签，但无济于事。

这是一个重现问题的 sn-p：

import matplotlib
matplotlib.use("TKAGG")
import matplotlib.pyplot as pyplot
import mpl_toolkits.mplot3d

figure = pyplot.figure()
figure.subplots_adjust(bottom=0.25, top=0.75)
axes = figure.gca(projection='3d')
xLabel = axes.set_xlabel('XXX xxxxxx xxxx x xx x')
yLabel = axes.set_ylabel('YY (y) yyyyyy')
zLabel = axes.set_zlabel('Z zzzz zzz (z)')
plot = axes.plot([1,2,3],[1,2,3])

pyplot.show()

注意 x 和 y 标签如何与刻度冲突。我可以优雅地解决这个问题吗？

【问题讨论】：

标签： 3d matplotlib

【解决方案1】：

我分享你的挫败感。我为此工作了半个小时，却一无所获。文档说 set_xlabel 需要一个 arg labelpad 但我收到一个错误（AttributeError: Unknown property labelpad）！事后设置它不会做任何事情，在 xaxis 或 w_xaxis 上。

这是一个粗略的解决方法：

import matplotlib
matplotlib.use("TKAGG")
import matplotlib.pyplot as pyplot
import mpl_toolkits.mplot3d

figure = pyplot.figure(figsize=(8,4), facecolor='w')
ax = figure.gca(projection='3d')

xLabel = ax.set_xlabel('\nXXX xxxxxx xxxx x xx x', linespacing=3.2)
yLabel = ax.set_ylabel('\nYY (y) yyyyyy', linespacing=3.1)
zLabel = ax.set_zlabel('\nZ zzzz zzz (z)', linespacing=3.4)
plot = ax.plot([1,2,3],[1,2,3])
ax.dist = 10

pyplot.show()

【讨论】：

我发誓，我尝试了几十种变通方法，但我没有想到只是在标签的开头添加换行符！聪明的！谢谢！
这让我发疯了，直到我遇到了你简单但非常聪明的方法。谢谢...
这也适用于我，而且我最近意识到在标签字符串的 end 上放置一两个换行符也可以帮助强制它进入可读位置。
当rcParams["text.usetex"]选项设置为True时，你知道如何将它与latex命令结合起来吗？
仍然像魅力一样工作（使用版本 3.4.2）！！非常感谢：D

【解决方案2】：

在新版本的 matplotlib 中，这是这样做的：

ax.xaxis._axinfo['label']['space_factor'] = 2.8

请看这里的解释：

https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/3610

在 v1.4 上测试，我相信应该在 > 1.1 版本中工作。

【讨论】：

我有 1.5.1 在 Jupyter 中运行，这个表达式没有明显的效果。

【解决方案3】：

我真的需要更频繁地关注 StackOverflow。我是 mplot3d 的当前维护者。通常适用于常规 2d 绘图的各种技巧不适用于 3d 绘图的原因是因为 mplot3d 最初是用硬编码的默认值编写的。 mplot3d 如何计算渲染标签的角度也存在错误。

v1.1.0 包含几个改善事物状态的修复程序。我修复了轴标签角度的错误计算，并对间距进行了一些调整。对于下一个版本，我希望 3d 轴占用超过默认轴间距，因为默认设计考虑到刻度标签和轴标签将在轴之外，而 mplot3d 不是这种情况.因为间距是由 mplot3d 中的相对比例决定的，所以在其中工作的空间越小，标签就越靠近。

关于其他可能的变通方法，请参阅注释here。一个公平的警告，这个私有字典并不是一个永久的解决方案，而是一个必要的邪恶，直到 mplot3d 的重构完成。

另外，v1.1.0 包含对 mplot3d api 的许多更新。请查看修改后的文档here。

【讨论】：

有没有关于如何访问和更改 self._axinfo 的示例？尤其是填充？
^^^^^^^ 看我的回答

【解决方案4】：

为每个轴添加这个，调整数字：

axes.yaxis.labelpad=30

Adam Hughes 在链接中提到它不起作用，但它对我有用。

【讨论】：

这是对我使用 mpl v2.0.2 的唯一修复。

【解决方案5】：

这会一次性更改所有 (x, y, z) 标签的填充。我最喜欢这种方法：

from matplotlib import rcParams
rcParams['axes.labelpad'] = 20

【讨论】：

【解决方案6】：

作为一种设计实践，转换后的文本不是很清晰。我建议你为你的轴使用标签，也许是颜色编码。这就是你在 matplotlib 中的做法

import matplotlib
matplotlib.use("TKAGG")
import matplotlib.pyplot as pyplot
import mpl_toolkits.mplot3d

figure = pyplot.figure()
figure.subplots_adjust(bottom=0.25, top=0.75)
axes = figure.gca(projection='3d')
xLabel = axes.set_xlabel('X', fontsize=14, fontweight='bold', color='b')
yLabel = axes.set_ylabel('Y',fontsize=14, fontweight='bold', color='r')
zLabel = axes.set_zlabel('Z',fontsize=14, fontweight='bold', color='g')


x = pyplot.Rectangle((0, 0), 0.1, 0.1,fc='b')
y = pyplot.Rectangle((0, 0), 0.1, 0.1,fc='r')
z = pyplot.Rectangle((0, 0), 0.1, 0.1,fc='g')

handles, labels = axes.get_legend_handles_labels()
axes.legend((x,y,z),("XXXXXX","YYYYY","ZZZZZZ"),'best')


plot = axes.plot([1,2,3],[1,2,3])


pyplot.show()

【讨论】：

彩色编码不是一个坏主意，但这是一篇学术文章，它必须在黑白打印中清晰易读。感谢分享！

【解决方案7】：

您可以在绘制图形之后使用labelpad：

axes = fig.gca(projection='3d')
axes.xaxis.labelpad=20
axes.yaxis.labelpad=20
axes.zaxis.labelpad=20

这可能会导致轴标签超出 3D 图，因此您必须使用 dist 方法调整距离：

ax.dist = 13

【讨论】：