如何从 3 个不同的列表（x、y 和 z）绘制 3d 直方图，其中 z 是所有重复 x、y 坐标的平均值答案

【问题标题】：How to plot a 3d histogram from 3 different lists (x, y and z), where z is the mean of all repeated x,y coordinates如何从 3 个不同的列表（x、y 和 z）绘制 3d 直方图，其中 z 是所有重复 x、y 坐标的平均值
【发布时间】：2014-09-30 01:17:33
【问题描述】：

我想用 matplotlib 绘制一个 3D 直方图，来自三个如下所示的列表：

x = [random.randint(0, 12) for i in range(101)]  
y = [random.randint(0, 12) for i in range(101)]  
z = [random.random() for i in range(101)]

关键是 x 和 y 轴的范围必须从 0 到 12，并且每个 (x,y) bin 必须代表满足每个 (x,y) 标准的所有 z 值的平均值。例如，让我们想象一下

x[0] = 5  
y[0] = 3  
z[0] = 0.8

可能发生这种情况：

x[25] = 5  
y[25] = 3  
z[25] = 0.6

因此直方图必须在坐标 (x,y) = (5,3) 上放置一个 0.7 高的 bin（x = 5 AND y = 3 的所有实例的平均值）。

有人知道如何以 Python 方式进行吗？

最好的，非常感谢！
毛里西奥。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib 3d histogram

【解决方案1】：

看看这个：

import numpy as np
n=101

x = [np.random.randint(0, 12) for i in range(n)]  
y = [np.random.randint(0, 12) for i in range(n)]  
z = [np.random.random() for i in range(n)]

#coord=[(x[i],y[i]) for i in range(n)]

m=np.asarray([x,y]).transpose()

d=dict()
for i in range(n):
    coord=tuple(m[i])
    d[coord]=d[coord]+[z[i]] if coord in d else [z[i]]    

#for e in d:
#    print e,np.asarray(d[e]).mean()

m2=[]
for e in d:
    m2.append([list(e)[0],list(e)[1],np.asarray(d[e]).mean()])

m2=np.asarray(m2).transpose()

首先，它通过转置 x 和 y 数组将坐标保存在 m 中。

然后，它创建一个字典来存储每个唯一坐标的 z 值列表。

最后，它将每个坐标的平均值存储在 m2 中，其中 'x'=m2[0], 'y'=m2[1] 和 'z-mean'=m2[2]

我认为应该有更好的解决方案，希望这会有所帮助。

【讨论】：