如何使用我自己的值和频率在没有 bin 的情况下在 python 中创建直方图答案

【问题标题】：how to create a histogram in python using my own values and frequencies witthout bins如何使用我自己的值和频率在没有 bin 的情况下在 python 中创建直方图
【发布时间】：2021-03-30 02:51:45
【问题描述】：

如何使用我自己的频率在 python 上创建直方图，当我使用 bin 时，它会给我另一个值：我有 1000 个介于 0 和 1 之间的数字，例如我有 63 个介于 [0, 0.05[ 之间的数字，但在直方图中我希望频率为 0.063 所有频率都除以 1000

    Frequencies =[0.063,0.047,0.049,0.051,0.049,0.045,0.033,0.055,0.047,0.052,0.048,0.067,0.033,0.056,0.055,0.041,0.048,0.05,0.072,0.039]
   Intervals = [0 , 0.05 , 0.1 , 0.15 , 0.2 , 0.25 , 0.3 , 0.35 , 0.4 , 0.45 , 0.5 , 0.55 , 0.6 , 0.65 , 0.7, 0.75 ,0.8 , 0.85, 0.9 , 0.95, 1]

我需要绘制一个直方图，例如对于区间 [0, 0.05[，高度将为 0.063 我试过这个

    plt.hist(Frequencies , bins = Intervals)

但结果是错误的

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy matplotlib histogram

【解决方案1】：

你已经有了频率，所以你不需要plt.hist而只需plt.bar：

x = range(len(Frequencies))
plt.bar(x, Frequencies)
tick_labels = [f'[{Intervals[i]},{Intervals[i+1]}[' for i in range(len(Intervals)-1)]
plt.xticks(x, tick_labels, rotation='vertical')

【讨论】：