如何正确显示不等箱的直方图？答案

【问题标题】：How do I make my histogram of unequal bins show properly?如何正确显示不等箱的直方图？
【发布时间】：2019-10-26 00:50:12
【问题描述】：

我的数据包括以下内容：

大多数数字

我想将其显示在具有以下 bin 范围的直方图中：

0-1, 1-2, 2-3, 3-4, ..., 59-60, 60-max

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.axes as axes

b = list(range(61)) + [2000] # will make [0, 1, ..., 60, 2000]

plt.hist(b, bins=b, edgecolor='black')
plt.xticks(b)

plt.show()

这显示了以下内容：

基本上你看到的是左边的所有数字 0 .. 60 和右边的 2000。这不是我想要的。

所以我删除了[2000] 并得到了我正在寻找的东西：

如你所见，现在更好了，但我仍然有以下问题：

如何解决这个问题，使图形周围没有任何空白（0 之前和 60 之后有很大的差距）。

我该如何解决这个问题，以便在 60 之后，在最后显示一个 2000 刻度，同时仍然保持大致相同的间距（不像第一个？）

【问题讨论】：

标签： python matplotlib histogram bins

【解决方案1】：

这是一个使用一些随机数据的 hacky 解决方案。我还是不太明白你的第二个问题，但我试着根据你的措辞做一些事情

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.axes as axes

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
data= np.random.normal(10, 5, 5000)

upper = 31
outlier = 2000

data = np.append(data, 100*[upper])
b = list(range(upper)) + [upper]

plt.hist(data, bins=b, edgecolor='black')
plt.xticks(b)
b[-1] = outlier
ax.set_xticklabels(b)
plt.xlim(0, upper)
plt.show()

【讨论】：