matplotlib hist：如何绘制 y_axis 等于 100% 的堆叠历史

Question

x=np.random.randn(1000)
y=np.random.randn(1000)
plt.hist([x,y],bins=np.arange(-5,5,1),stacked=True,normed=True)

很抱歉中国被stackoverflow的表单图片网站屏蔽了。不知道你能不能看到我的照片。既然代码都在了，就可以运行了。

我希望 y_axis 等于 100%，并且图表应该显示每个间隔中 x 和 y 的百分比。那是：

我是手动画的……

Answer 1

我不认为这是 matplotlib 的 hist-plot 的简单选项。

但是，您可以使用 numpy 的 histogram 函数计算变量 x 和 y 的直方图，然后计算两者之和的分数并使用标准条形图绘制数据：

plt.figure()
x=np.random.randn(1000)
y=np.random.randn(1000)
hx = np.histogram(x, bins=np.arange(-5, 5, 1))
hy = np.histogram(y, bins=np.arange(-5, 5, 1))
s = hx[0] + hy[0]
plt.bar(hx[1][:-1], hx[0]/s, label='x')
plt.bar(hy[1][:-1], hy[0]/s, bottom=hx[0]/s, label='y')
plt.legend()

为了在 y 轴上使用百分比而不是分数，您只需将所有 y 值乘以 100：

plt.bar(hx[1][:-1], hx[0]/s*100, label='x')
plt.bar(hy[1][:-1], hy[0]/s*100, bottom=hx[0]/s*100, label='y')

Answer 2

Matplotlib 让我们可以访问它显示的矩形并且我们可以操作它们。以下代码假设所有 bin 的大小相同，因此我们只需要 缩放高度。

x=np.random.randn(1000)
y=np.random.randn(1000)
h = plt.hist([x,y],bins=np.arange(-5,5,1),stacked=True,density=True)

p1, p2 = h[-1] # the rectangles for bottom and top bars

ax = plt.gca()
ax.set_ylim(0, 100)
ax.set_xticks(np.arange(-5, 5, 1))

# go through each pair (bottom, top) and change the positions and length.
for i, (h1, h2) in enumerate(zip(p1.patches, p2.patches)):
    h1_h = h1.get_height()
    h2_h = h2.get_height()
    if h1_h == 0 or h2_h == 0:
        continue
    h = h1_h+h2_h
    h1.set_y(0)
    h1.set_height(h1_h/h * 100)
    h2.set_y(h1_h/h * 100)
    h2.set_height(h2_h/h * 100)

    h1.set_edgecolor('white')
    h2.set_edgecolor('white')
    h1.set_linewidth(1)
    h2.set_linewidth(1)

Stacked histogram after scaling to 0-100

修改后：Stacked histogram after scaling to 0-100 2

希望这会有所帮助。

问候，

普拉桑特