如何在python中绘制字典的每个键？

Question

我有一个列表类型的 dic。像这样：

{'key': '3d animator',
  'Results': [{'freelance artist': 1}, {'3d artist': 2}]},
 {'key': '3d artist',
  'Results': [{'sous chef': 1},
   {'3d animator': 2},
   {'art director': 1},
   {'artist': 1}]},
 {'key': '3d designer',
  'Results': [{'network administrator': 1}, {'None': 1}]}

我可以为每个key 绘制一个图表，并按历史记录显示values ('Results) 的频率吗 ?例如key= 3d animator，一个直方图，其中横轴有'freelance artist'和3d artist，纵轴有频率1和2？

Answer 1

第一个建议是重新格式化您的数据：

my_list = [{'key': '3d animator',
  'Results': [{'freelance artist': 1}, {'3d artist': 2}]},
 {'key': '3d artist',
  'Results': [{'sous chef': 1},
   {'3d animator': 2},
   {'art director': 1},
   {'artist': 1}]},
 {'key': '3d designer',
  'Results': [{'network administrator': 1}, {'None': 1}]}]

假设 subdict 列表中的每个键都是唯一的：

final_dict = {elem["key"]:{k: v for d in elem["Results"] for k, v in d.items()} for elem in my_list}

然后绘制外部dict（数据集）的每个值（dict）：

import matplotlib.pyplot as plt
for k,v in final_dict.items():
    plt.figure()
    plt.title(k)
    plt.bar(list(v.keys()), v.values())
plt.show()

这会为数据集的每个键绘制图表（如果您需要的话）。