如何通过 Python 中的 Seaborn 库绘制多线图？

Question

我写了一段代码，如下所示：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
T = np.array([10.03,100.348,1023.385])
power1 = np.array([100000,86000,73000])
power2 = np.array([1008000,95000,1009000])

df1 = pd.DataFrame(data = {'Size': T, 'Encrypt_Time': power1, 'Decrypt_Time': power2})
exp1= sns.lineplot(data=df1)
plt.savefig('exp1.png')
exp1_smooth= sns.lmplot(x='Size', y='Time', data=df, ci=None, order=4, truncate=False)
plt.savefig('exp1_smooth.png')

这给了我 Graph_1：

Size = x- 轴是一条恒定线，但正如您在我的代码中看到的那样，它的变化范围为 (10,100,1000)。

这如何产生一条恒定线？我想生成一个 x-axis = Size(T),y-axis= Encrypt_Time 和 Decrypt_Time (power1 & power2) 的多线图。

我还想为我现在得到的同一张图绘制一个平滑图，但它给了我错误。需要做些什么来实现 x 轴 = Size(T),y 轴 = Encrypt_Time 和 Decrypt_Time (power1 & power2) 的平滑多线图？

Answer 1

我认为这不是问题，代表size 的行看起来像常量但不是。

可以看到大小值在10-1000 范围内，而 y 轴的最小分割为 20,000（大 20 倍），使其看起来像图表上的一条水平线。 您可以尝试使用更大的值以清楚地看到斜率。

如果你想要'size`作为x轴，你可以试试下面的例子：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
T = np.array([10.03,100.348,1023.385])
power1 = np.array([100000,86000,73000])
power2 = np.array([1008000,95000,1009000])

df1 = pd.DataFrame(data = {'Size': T, 'Encrypt_Time': power1, 'Decrypt_Time': power2})
fig = plt.figure()
fig = sns.lineplot(data=df1, x='Size',y='Encrypt_Time' )
fig = sns.lineplot(data=df1, x='Size',y='Decrypt_Time' )