类型错误：corr() 缺少 1 个必需的位置参数：“其他”答案

【问题标题】：TypeError: corr() missing 1 required positional argument: 'other'类型错误：corr() 缺少 1 个必需的位置参数：“其他”
【发布时间】：2017-11-06 23:47:32
【问题描述】：

我是 python 新手，碰壁了。我应该计算皮尔逊相关系数，但我有错误。我唯一能想到的是python需要不同的语法。

import pandas
import numpy as np

data = pandas.read_csv('One_imortant_table.csv', index_col='Id')
corr1 = data['Numb'].corr(method='pearson', min_periods=1)
print(corr1)

类型错误：

--->  corr1 = data['Numb'].corr(method='pearson', min_periods=1)        
TypeError: corr() missing 1 required positional argument: 'other'

我在这里做错了什么？我已经搜索过这个错误，但找不到更多。我正在使用带有最新版本 python 的 windows 10，在 Jupyter 中编码。

【问题讨论】：

相关性衡量两个变量之间的线性关系。你所拥有的，data['Numb'] 是一个单一的变量。您无法计算单个变量的相关系数。你到底想做什么？

标签： python pandas numpy

【解决方案1】：

应计算两列之间的相关性。参数“其他”是应该使用的第二列。例如，您可以这样做：

import pandas
import numpy as np

data = pandas.DataFrame({'Numb':[1,2,3],'a':[7,8,9]})
corr1 = data['Numb'].corr(data['a'],method='pearson', min_periods=1)
print(corr1)

这打印1.0

【讨论】：

【解决方案2】：

您至少需要 2 列来计算相关性。试试这个看看是否有效？

data.corr(method='pearson', min_periods=1)

【讨论】：