如何在Python中单击条形图的各个条形图时打印它们的标签答案

【问题标题】：How to print labels of individual bars of barchart on clicking them in Python如何在Python中单击条形图的各个条形图时打印它们的标签
【发布时间】：2019-11-06 22:23:34
【问题描述】：

点击条形时我无法打印标签

我已经尝试使用 get_label() 方法，但标签没有打印在点击栏上

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def main():
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)
    labels = ['Apple', 'Mango', 'Orange']
    size=[20, 40, 60]
    y_pos=np.arange(len(labels))    
    wedges = ax.bar(y_pos,size)
    plt.xticks(y_pos,labels)
    plt.xlabel("Fruits")
    plt.ylabel("Count")    
    plt.title("Fruits Count")
    make_picker(fig,wedges)
    plt.show()

def make_picker(fig, wedges):
    def onclick(event):
        wedge= event.artist
        label = wedge.get_label()
        print(label)
    for wedge in wedges:
        wedge.set_picker(True)
    fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onclick)

if __name__ == '__main__':
    main()

预期结果：当我单击任何条时，应打印该条的相应标签。获得的结果：当我点击栏时，nolegend 正在打印

【问题讨论】：

标签： python matplotlib onclick label bar-chart

【解决方案1】：

如果你想使用Artist.get_label()，那么你需要在somewhere设置艺术家的标签，使用Artist.set_label(label):

def main():
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)
    labels = ['Apple', 'Mango', 'Orange']
    size=[20, 40, 60]
    y_pos=np.arange(len(labels))
    wedges = ax.bar(y_pos,size)
    # Assign a label to each of the artist to be retrieved later
    for w,l in zip(wedges, labels):
        w.set_label(l)
    plt.xticks(y_pos,labels)
    plt.xlabel("Fruits")
    plt.ylabel("Count")
    plt.title("Fruits Count")
    make_picker(fig,wedges)
    plt.show()

【讨论】：