Scipy：更改插值的dtype答案

【问题标题】：Scipy: change dtype of interpolationScipy：更改插值的dtype
【发布时间】：2017-08-12 14:27:54
【问题描述】：

是否可以强制 scipy 的插值输出具有特定 numpy dtype 的数组？

例如，从 scipy.interpolate.Rbf() 输出一个 float32 数组？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

不，你总是得到 float64 类型。对于其他任何事情，在收到后将输出转换为.astype(np.float32)等。

我以 Rbf 为例：它对输入数据所做的第一件事是将其转换为 np.float_，这是 float64 的别名。 As seen here：

self.xi = np.asarray([np.asarray(a, dtype=np.float_).flatten()
                           for a in args[:-1]])

插值的节点是从中计算出来的，所以它们也是float64。 Rbf 对象的调用方法不会强制转换输入数据，但是 NumPy 在np.dot 内无论如何都会这样做，因为self.nodes 的数据类型：

return np.dot(self._function(r), self.nodes).reshape(shp)

【讨论】：