在 hist() 的 python Matplotlib.pyplot 中，我想选择 xlabel 和 ylabel 值答案

【问题标题】：In python Matplotlib.pyplot in hist() I want to select xlabel and ylabel value在 hist() 的 python Matplotlib.pyplot 中，我想选择 xlabel 和 ylabel 值
【发布时间】：2021-01-03 06:24:16
【问题描述】：

我使用了那些库：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

我导入数据然后我选择我想学的东西

df=df15[['Country','Happiness Score']][0:5]
df

输出是

    Country Happiness Score
0   Switzerland 7.587
1   Iceland 7.561
2   Denmark 7.527
3   Norway  7.522
4   Canada  7.427

之后我想使用 plt.hist() 我想成为 x=Country 和 y=Happiness Score？？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib data-visualization histogram visualization

【解决方案1】：

直方图用于查看单个变量的分布。在你的情况下是幸福分数。在直方图中将 x 标签作为“国家/地区”是没有意义的。

在 x=Country 和 y=Happiness Score 的情况下，条形字符会更有意义。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以将国家/地区设置为索引并创建熊猫条形图。请注意，条形图显示标签的值，而直方图将许多值排列到 bin 中并显示每个 bin 的高度。这些概念看起来相似，但目标不同。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from io import StringIO

df_str = '''    Country Happiness_Score
0   Switzerland 7.587
1   Iceland 7.561
2   Denmark 7.527
3   Norway  7.522
4   Canada  7.427'''
df = pd.read_csv(StringIO(df_str), delim_whitespace=True)
df.set_index('Country').plot(kind='bar', rot=0, legend=False)
plt.ylabel('Happiness Score')
plt.tight_layout()
plt.show()

【讨论】：

如果这回答了您的问题，您可以考虑accepting 的答案。