seaborn/matplotlib 更改图例对象中的列数

Question

我见过Creating multi column legend in python seaborn plot，但我认为我的问题有点不同。简而言之，我有一个数据框，我在seaborn 的lmplot 中绘制并得到一个FacetGrid。麻烦的是，hue 有很多值，所以我得到了一个超长的单列图例。下面的代码示例：

ers = sns.lmplot(
    data=emorb,
    x="Pb",
    y="Nd",
    row="Ridge Sys",
    hue="Seg Name",
    scatter=True,
    fit_reg=False,
    scatter_kws={"alpha":0.7, "edgecolor": "w"},
    palette=sns.color_palette("bright", 20),
    legend=True
)

ers.set(ylim=(0.5122,0.5134))

我可以访问通过调用ers._legend 创建的图例对象，这将返回一个类型为Legend 的对象（基本上是一个matplotlib 对象）。但是，我无法调用此图例对象来更改列数，例如：

l = ers._legend
l(ncols=9)

有什么建议，还是我遗漏了一些更明显的东西，例如重绘图例和指定任何参数的方法？

谢谢。

Answer 1

哎呀，想通了：

FacetGrid 对象有一个属性fig，即

g = sns.lmplot()
parent_mpl_figure = g.fig

因此，如果我在sns.lmplot() 中设置legend=False，我就可以指定parent_mpl_figure.legend(labels=[], ncol=9, bbox_to_anchor=(1,1))。

写得很清楚：

g = sns.lmplot(legend = False)
parent_mpl_figure = g.fig
parent_mpl_figure.legend(labels = [], ncol = 9, bbox_to_anchor = (1,1))

希望这对其他人有指导意义/现在弄清楚如何让每个Facet 跨越整个调色板，以便每个Facet 组中的不同hue 组更容易区分...