python中的简单条形图答案

【问题标题】：Simple Bar Plot in pythonpython中的简单条形图
【发布时间】：2016-08-14 00:06:42
【问题描述】：

我正在尝试为keyword vs frequency 列表绘制一个简单的bar plot。由于数据没有header我无法使用Pandas或Seabron.

输入

#kyuhyun,1
#therinewyear,4
#lingaa,2
#starts,1
#inox,1
#arrsmultiplex,1
#bollywood,1
#kenya,1
#time,1
#watch,1
#malaysia,3

代码：

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import*
import numpy as np 

x,y = np.genfromtxt('theri_split_keyword.csv', delimiter = ',', unpack=True, comments=None, usecols=(0,1))

plt.bar(x,y)

plt.title('Info')
plt.ylabel('Y axis')
plt.xlabel('X axis')

plt.show()

我想要绘制的只是一个条形图，其中x axis 作为关键字，y axis 作为频率。任何简单的方法来绘制它都会有很大的帮助。

我得到的输出如下，这绝对不是我想要的。

下面的解决方案似乎很有效，但我的列表中有太多关键字，我正在寻找一个选择，比如我是否只能用各自的关键字绘制前 10-20 个关键字，以便条形图看起来好多了。

答案中给出的解决方案的输出。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib plot graph bar-chart

【解决方案1】：

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    import csv

    x = []
    y = []
    with open('theri_split_keyword.csv', "rb") as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
        for row in reader:
            x.append(row[0].lstrip('#'))
            y.append(int(row[1]))

    ind = np.arange(len(x))  # the x locations for the groups
    width = 0.35       # the width of the bars

    fig, ax = plt.subplots()
    plt.bar(ind,y)

    ax.set_ylabel('Y axis')
    ax.set_title('X axis')
    ax.set_xticks(ind + width)
    ax.set_xticklabels(x, rotation='vertical')


    plt.show()

【讨论】：

嗨 .. 感谢您提供有效的解决方案。但是我在这里似乎有一个问题，关键字列表太大了，我可以采取的任何方式都可能是前 10 - 20 个关键字和尊重频率。我在编辑中包括了最终情节。请建议 thr 是否是选择热门关键字的任何此类选项。
@SitzBlogz：如果您还有其他问题，请将其作为单独的问题发布；如果这回答了您最初的问题，请接受。

【解决方案2】：

没有回答您的问题，但 pandas 不需要数据有标题。如果您从文件中读取数据，只需选择 header=None（更多信息here）。

df = pd.read_csv(myPath, header=None)
df.columns = ('word','freq') # my cystom header
df.set_index('word') # not neccesary but will provide words as ticks on the plot
df.plot(kind='bar')

您也可以将数据作为字典传递，例如

df = pd.DataFrame({'word':['w1','w2','w3'],'freq':[1,2,3})
df.plot.bar()

【讨论】：

能否请您提供完整代码，以了解在没有标题时如何使用 pandas 读取列

【解决方案3】：

我不熟悉np.genfromtxt，但我怀疑问题是当x 应该是数字时，它会以字符串数组的形式返回x。

也许可以试试：

tick_marks = np.arange(len(x))
plt.bar(tick_marks, y)
plt.xticks(tick_marks, x, rotation=45)

【讨论】：